Stage de Recherche en Ia Au Sein de Cda - Paris, France - Valeo

Valeo

Entreprise vérifiée

Paris, France

il y a 1 semaine

Posté par:

Sophie Dupont

beBee Recruiter

Description

Valeo is a tech global company, designing breakthrough solutions to reinvent the mobility. We are an automotive supplier partner to automakers and new mobility actors worldwide. Our vision? Invent a greener and more secured mobility, thanks to solutions focusing on intuitive driving and reducing CO2 emissions. We are leader on our businesses, and recognized as one of the largest global innovative companies.

Valeo est un équipementier automobile, partenaire de tous les constructeurs dans le monde.
Entreprise technologique, Valeo propose des systèmes et équipements innovants permettant la
réduction des émissions de CO2 et le développement de la conduite intuitive.
Le Groupe a réalisé en 2021 un chiffre d'affaires de 17,2 milliards d'euros et a consacré 9 % de
son chiffre d'affaires à la recherche et au développement (R&D). Valeo emploie, au 31 décembre
2017, collaborateurs dans 31 pays, dans 184 sites de production, 64 centres de R&D.

A Créteil, au sein du service DAR (Driving Assistance Research) du Groupe de Produits CDA
(Comfort and Driving Assistance), vous interviendrez, au sein de l'équipe Embedded AI, sur la
thématique de la compression des réseaux de neurones multi-task dans l'optique d'intégrer et
d'exécuter sur des hardwares embarqués en précision réduite (INT8/INT16/FP16) pour des

Valeo dispose de centres du DAR (Driving Assistance Research) à Créteil (F), San Mateo (CA,
USA), Kronach (GER), Prague (CZ), Tuam (IRL). L'équipe du siège social à Créteil est composée
de 90 ingénieurs avec une forte culture en Machine Learning, Computer Vision, Data Fusion qui
travaillent sur des projets innovants liés à la conduite autonome et au développement de capteurs
(caméra, lidar, radar, ultrasons) et de systèmes embarqués. Le stage proposé est au cœur de
l'innovation de Valeo et axé sur la recherche. Dès lors, plusieurs options pourraient être
imaginables après le stage : intégrer l'équipe de Créteil, partir à l'étranger sur un autre site de la
DAR, thèse avec l'un de nos partenaires académiques...

Description de la mission et de l'équipe

Nous sommes une équipe spécialisée dans l'optimisation des algorithmes de vision par
ordinateurs sur cibles embarqués. La plupart de nos algorithmes sont basés sur des algorithmes
de type CNN. Nous intervenons de la conception du réseau jusqu'à l'intégration de ce réseau sur
des hardwares dédiés pour optimiser ces performances en termes de temps d'exécution, bande
passante mais également en nous assurant que les performances sur le hardware sont du même
niveau que les performances en sortie de training.
Notre équipe travaille en étroite collaboration avec les équipes de recherche ainsi qu'avec les
équipes d'intégration dans les véhicules d'essai ou clients.
Afin d'atteindre nos objectifs d'intégration d'algorithmes de plus en plus complexes (multi/many
task network, multi-sensors, projection to 3D, transformers,...), nous avons pour objectifs
d'étudier des techniques de compression de réseaux innovante (pruning, post training
quantization, quantization aware training, knowledge distillation,...) et d'évaluer leur performance
sur les métriques de type runtime/bandwidth ou dégradation des KPIs par tâches.
Après une montée en compétence sur l'état de l'art des méthodes de compression, les
principales missions s'articulent autour:
❖ Identification dans l'état de l'art d'un algo de test pertinent pour nos cas d'usage
❖ Identification des avantages/désavantages des différentes méthodes de compression sur
les algorithms préalablement définis
❖ Implémentation/Validation de la ou les méthodes sélectionnées à l'étape précédente
❖ Test et validation sur hardware

Votre profil

Diplôme : Ingénieur en 4ème ou 5ème année (Bac +4 / +5)
Compétences techniques : Embedded / Deep Learning
Compétences transversales : Créativité, autonomie, motivation
Maîtrise de logiciel informatique : Python, Deep Learning Frameworks (Pytorch, Tensorflow),
Embedded Optimization Framework (TensorRT, NNI, Aimet,...)
Niveau d'anglais : Courant

**Job**:
R&D Trainee/Apprentice/VIE
**Organization**:
Software
**Schedule**:
Full time
**Employee Status**:
Trainee (Fixed Term) (Trainee)

**Job Type**:
Trainee paid
**Job Posting Date**:

- Join Us _
- Being part of our team, you will join: _
- _one of the largest global innovative companies, with more than 20,000 engineers working in Research & Development _
- _a multi-cultural environment that values diversity and international collaboration _
- _more than 100,000 colleagues in 31 countries... which make a lot of opportunity for career growth _
- _a business highly committed to limiting the environmental impact if its activities and ranked by Corporate Knights as the number one company in the automotive sector in terms of sustainable development _
- More information on Valeo: _