Data Engineer Teradata - Paris, France - LINCOLN
Description
de l'entrepriseRejoindre LINCOLN, c'est rejoindre un cabinet de conseil reconnu pour son **expertise data depuis plus de 30 ans**, en proposant des prestations d'expertise, de conseil et d'accompagnement en Modern BI, Big Data et Science de la donnée.
- Vous progresserez au sein d'une équipe de **360 experts de l'ingénierie**:
- Vous évoluerez ainsi dans un environnement technique stimulant et en constante évolution : architectures distribuées ; sécurisation, configuration et optimisation de plateformes ; gouvernance QoD ; industrialisation de projets data science
- Enfin, perfectionner vos compétences grâce à notre **Lincoln Academy**, véritable institut de formation interne et data-docké.
Description du poste
- Vous contribuerez à la construction de solutions sous technologie Teradata, en étroite collaboration avec les Architectes, les Business Analyst et les Data Scientists ;
- Vous serez au cœur de l'implémentation des nouvelles technologies chez le client ;
- Vous aurez en charge le développement des solutions de collecte des données, de leur stockage et traitement, et de leur mise à disposition des Data Scientists ;
- Vous serez amenés à développer des vues d'exposition de données pour des outils de restitution analytique ou de pilotage comme les solutions MSBI ou Qlik ;
- Vous contribuerez dans ce cadre à la mise en oeuvre de projets dans les domaines des données clients, analyse marketing, etc, en intervenant de l'identification des données nécessaires jusqu'à l'industrialisation.
**Qualifications**:
Des fondamentaux théoriques acquis en cursus école d'ingénieur, informatique ou universitaire avec une spécialisation IT, avec une expérience d'au **minimum 3 ans post diplôme en tant que Data Engineer**:
- Une expérience des environnements **Unix**, **SQL** et des **SGDB **relationnels est indispensable ainsi que des bonnes pratiques de développement et modélisation sous **technologie Teradata** **BTEQ**.
- La **communication** et le **reporting** sur les projets sont des qualités requises et attendues.
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