Algorithmes D'alignement D'antennes Pour - Grenoble, France - CEA - Commissariat à l'Energie Atomique

CEA - Commissariat à l'Energie Atomique

Entreprise vérifiée

Grenoble, France

il y a 3 semaines

Posté par:

Sophie Dupont

beBee Recruiter

Description

**Domaine**:
Composants et équipements électroniques

**Contrat**:
Stage

**Intitulé de l'offre**:
Algorithmes d'alignement d'antennes pour communications 5G+ H/F

**Sujet de stage**:
**Durée du contrat (en mois)**:
6

**Description de l'offre**:
La 5G, en cours de normalisation, et la 6G, ouvrent la voie à l'utilisation des fréquences dites millimétriques (26 GHz et au-delà). L'avantage de ces fréquences est qu'elles offrent de larges bandes et donc potentiellement des hauts débits. Toutefois, plus la fréquence est élevée plus l'atténuation de l'onde est grande lors de sa propagation. Cette propriété impose l'utilisation d'antennes à fort gain et donc très directives : le risque est alors élevé d'avoir un mauvais alignement de l'émetteur et du récepteur mobile. Les antennes millimétriques ont typiquement une bibliothèque de faisceaux pointant dans différentes directions de l'espace : pour maintenir la communication il faut régulièrement mettre à jour le faisceau à utiliser. Le nombre de faisceaux disponibles peut être élevé, une recherche exhaustive du meilleur faisceau n'est donc pas envisageable car pendant la recherche la communication est interrompue.

Le CEA-Leti est impliqué dans plusieurs projets dans lesquels se pose cette problématique. Dans DRAGON, à 140 GHz, il s'agit d'aligner deux antennes fixes mais pouvant vibrer fortement à cause du vent. Dans 5G-OPERA, à 26 GHz, il faut adapter en permanence le faisceau de l'émetteur en fonction de la position du récepteur mobile.

Le stagiaire pourra s'appuyer sur une équipe d'experts au laboratoire LSHD, dans chacun des domaines du stage (conception d'algorithmes, Machine Learning, modélisation d'antenne). Une chaine MATLAB modélisant une transmission millimétrique 5G et un modèle MATLAB de l'antenne 26 GHz seront disponibles. Si les résultats sont satisfaisants, un article de conférence pourra être écrit et soumis.

**Moyens / Méthodes / Logiciels**:
Support des experts du labo; code existant; MATLAB

Compétences requises:

- Algorithmique. Idéalement des connaissances en Machine Learning.
- Langages: MATLAB et/ou C.
- Anglais (lu et écrit).
- Des connaissances en télécom seraient un plus.

Formation : dernière année d'école d'ingénieur.

**Localisation du poste**:
**Site**:
Grenoble

**Localisation du poste**:
France, Auvergne-Rhône-Alpes, Isère (38)

**Ville**:
Grenoble

**Langues**:
Anglais (Courant)

**Diplôme préparé**:
Bac+5 - Diplôme École d'ingénieurs

**Formation recommandée**:
Algorithmique, télécom

**Possibilité de poursuite en thèse**:
Oui

**Demandeur**:
**Disponibilité du poste**:
01/05/2023