Lead Data - Sainte-Luce-sur-Loire, France - LIVINGPACKETS France

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Entreprise vérifiée
Sainte-Luce-sur-Loire, France

il y a 1 semaine

Sophie Dupont

Posté par:

Sophie Dupont

beBee Recruiter
Description
u vas rejoindre la team **Cloud & Data** en tant que Data Engineer confirmé(e). Vous travaillerez en étroite collaboration pour mener à bien vos missions et répondre aux besoins.

Tu es responsable de la conception et l'optimisation de solutions technologiques pour le traitement de nos données et répondre aux besoins des utilisateurs/clients.

**Tes missions**:

- Concevoir, développer et maintenir les pipelines, les analyses et les visualisations des données
- Collecter, transformer et enrichir les données provenant de multiples data sources de l'entreprise
- Garantir le bon fonctionnement, la disponibilité, l'évolution et la performance des outils
- Accompagner les Data Analysts dans l'optimisation de leurs algorithmes et dans la vérification de la qualité des données et des processus
- Participer à l'évolution de la stack technique
- Partager ton expertise avec l'ensemble des équipes
- Veille technologique
- Stack Technique : AWS (RDS Aurora PostgreSQL, Glue, S3, Athena, QuickSight, Lambda), Python, SQL, Docker, Terraform, Kubernetes, Git, Github Actions_

Ton profil:

- Au moins 5 ans d'expérience sur des projets Data engineering dont au moins une année d'expérience avec le Cloud AWS et ses services Data (RDS, Lambda, Kinesis, EMR, SageMaker, Glue, S3, Athena, etc)
- Une expérience dans la data visualisations (QuickSight, PowerBI, Tableau, QlikView, etc)
- Une expérience dans le monde DevOps et de ses outils (Git, Github actions, GitLab, Terraform, AWS/GCP/Azure, etc)
- Tu maîtrises python et/ou Java et tu as une expertise dans l'écriture et l'optimisation du code SQL
- Tu as un esprit analytique et une appétence pour la Data/Big Data et la BI
- Tu es rigoureux(se) et autonome
- Tu fais preuve d'initiative et tu es force de proposition pour l'amélioration continue des processus existants

**Ce qui fera la différence**:

- une bonne compréhension des solutions de stockage données (bases de données SQL / NoSQL, datawarehouse, datalake, data lakehouse)
- maîtrise d'un autre langage de programmation (Spark, Scala, Java, R)
- une expérience dans Kubernetes, Docker, Terraform
- connaissance de la librairie Pandas, ainsi que les Jupiter Notebooks
- une expérience dans l'un des outils suivants: Snowflake, Airflow, kafka
- des connaissances en IA / data science (machine learning, deep learning, NLP)

Type d'emploi : Temps plein, CDI

Avantages:

- Prise en charge du transport quotidien
- RTT
- Travail à domicile occasionnel

Programmation:

- Du lundi au vendredi
- Flextime
- Travail en journée

Lieu du poste : Télétravail hybride Sainte-Luce-sur-Loire)
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