Architecte Big Data - Paris e, France - CDI au sein d'une grande entreprise via le cabinet de recrutement GEC
il y a 1 semaine
Description
Descriptif du poste**Dans le cadre de vos activités, vous serez amené(e) à effectuer les missions suivantes**:
1) Architecture:
- Apporter votre expertise d Architecture Data auprès des DSI de nos clients afin de les conseiller avec vos convictions sur leur stratégie, solutions ou projets big data, et la valorisation de leur patrimoine informationnel
- Concevoir des architectures Big Data complexes à forte capacité de traitements dans une environnement technologique hétérogène en collaboration avec les équipes Intégration.
- Accompagner les DSI et les CDO dans la stratégie Data et la mise en place de la gouvernance et la sécurité des données dans des plateformes DATA.
- Accompagner les premiers sprints de réalisation d un nouveau Data Hub d échelle industrielle:
- Mettre en place la gouvernance technique et l outillage industriel ;
- Assurer le suivi des livrables (conception, dossier d architecture ;
- Conception fonctionnelle et technique ;
- Développement et tests, puis mise en production et recette.
2) Développement de l activité Architecture:
- Participe aux réponses à appel d offres Data Hub, et développe des solutions et approches innovantes.
- Contribue au développement de l offre Architecture Data, en réponse aux enjeux de nos clients.
- Participe à la veille technologique sur la data, partage et transmet ses connaissances et plus largement au sein de la communauté des architectes de l'entreprise
Le poste proposé offre de réelles opportunités:
- L assurance de développer une expertise en avance de phase au sein d une entité et d un écosystème référents bénéficiant d une vision transverse sur les marchés ;
- La possibilité d être acteur de la transformation numérique de la plupart des grands groupes et des administrations Française sur des projets à fort enjeux ;
- L opportunité de vivre une aventure collective au sein d équipes qui mettent leurs différentes expertises et leur savoir-faire au service d une ambition commune ;
- La contribution à la construction d un modèle d entreprise responsable, favorisant l épanouissement humain et centré sur sa raison d être ;
- Un management agile, responsabilisant, favorisant l autonomie ;
Profil recherché
**Profil**:
- Diplômé BAC +5 d'une école d'Ingénieurs, ou d'une Université de haut rang avec une majeure en informatique.
- Expérience d'au moins 3 années en tant qu'architecte big data, avec autorité technique sur la réalisation de plateformes data de taille et d'enjeux significatifs.
**Caractéristiques générales**
- Expérience avérée dans la conception d'architectures data complexes et innovantes dans des contextes variés et au sein de projets importants. Au moins 3 années en tant qu'architecte big data, avec autorité technique sur une réalisation significative sont requises. - Expérience de centre d'excellence Data & Analytics (Client, société de services,) et de mise en place de best practices
- Apporte de nouvelles perspectives techniques, optimise les solutions et sait mettre en œuvre et challenger la vision stratégique du projet et/ou programme en regard de l'architecture data.
- A mis en pratique des démarches de cadrage, conception, voire chantier de performance et/ou robustesse,
- Est capable de poser les patterns d'architecture data, de soumettre des recommandations de solution d'accostage/transition voire des recommandations sur les technologies - Possède une expérience de conseil ou d'intégration d'au moins 3 ans dans un environnement technologique et impliqué dans des transformations digitales.
- Autonome, à même de développer des capacités d'analyse et de synthèse, et de concilier les enjeux métier avec les contraintes/douleurs IT/SI.
Expertise techniques et méthodologiques recherchées
- Maitrise des patterns et solutions modernes d'architecture Data & Analytics
- Maîtrise de l'écosystème BIG Data : traitement des données structurées et non structurées (Hadoop, Impala, Spark, MapReduce, Flink, Hbase, Hive, Storm), ingestion des données (Nifi, logstash, Kafka, Sqoop, HDF), moteurs d'indexation (ELK, Splunk, Solr, Indexima,).
- Maitrise des outils de Data gouvernance (Ranger, Atlas, Sentry, Cloudera Navigator ), de sécurité ( Kerberos, Knox )
- Maitrise d'au moins une des plateformes Big Data on-premise (Cloudera, HortonWorks, Saagie, Hadoop Apache ) et dans le cloud (Azure Hdinsight, EMR AWS).
- Maitrise d'au moins une base de données NoSQL (Hbase, MongoDB, Cassandra, Datastax, CouchBase) et SQL (MySQL, Oracle, PostgreSQL).
- Vous maitrisez un ou plusieurs langages de développement (Java, Python, Scala, PySpark, Shell Linux).
- Connaissances et pratiques des outils d'industrialisation et de DevOps : (Gitlab, Jenkins, NEXUS, SonarQube, ARA, GCL web)
- Connaissances et pratiques sur l'orchestration multi-conteneurs en environnement de production (Docker, Kubernetes, Ansible, Chef, Puppet,)
- Connaissance
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