Data Scientist - Melle, France - OpenClassrooms

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    OpenClassrooms Melle, France

    il y a 2 semaines

    OpenClassrooms background
    Description

    Description du poste

    Apprenez un métier d'avenir en alternance avec OpenClassrooms.OpenClassrooms recherche un Data Scientist
    - (H/F) en contrat d'apprentissage pour l'un de nos partenaires du secteur de l'entreprise, pour préparer une de nos formations diplômantes reconnues par l'État.

    Attention : cette offre ne s'adresse qu'aux candidats à l'alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms ou souhaitent s'inscrire chez OpenClassrooms pour leur alternance. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.

    Avec OpenClassrooms, vous apprendrez un métier avec une pédagogie mêlant 20% de théorie et 80% de pratique. Résultat : à l'issue de votre formation, vous êtes 100% prêt à l'emploi.Une fois votre diplôme en poche, nos équipes épaulent chaque profil dans la recherche d'un employeur, nous permettant d'afficher un taux d'insertion de nos étudiants en entreprise de plus de 80%.Si votre candidature est retenue, votre scolarité sera entièrement financée par votre employeur.

    Vos missions en tant que Data Scientist
    - (H/F) en alternance :-Mission 1-Mission 2-Mission 3-Mission 4-Mission 5

    Poste basé à Niort (Nouvelle-Aquitaine). Travail en hybride.

    Rythme d'alternance et présence
    En entreprise :Du lundi au vendrediPériodes de travail de 8 heuresRepos le week-endTravail en journée
    En entreprise : 4 jours par semaine (jours au choix) avec présence réduite à 3 jours 1 à 2 fois par mois
    En formation : 1 jour par semaine + 1 jour supplémentaire 1 à 2 fois par mois

    Profil recherché

    Profil recherché :
    -Curiosité et passion pour le domaine de la Data Science
    -Rigueur et capacité d'analyse
    -Capacité à travailler en équipe
    -Maîtrise du langage Python
    -Connaissance de Git et bonnes pratiques de développement
    -Notions en bases de données S3, Postgres et en frameworks de deep learning
    -Des notions en APIs, packaging et conteneurisation sont un plus