Assistant Computer Vision - Aix-en-Provence, France - TotalEnergies

TotalEnergies

Entreprise vérifiée

Aix-en-Provence, France

il y a 3 semaines

Posté par:

Sophie Dupont

beBee Recruiter

Description

**Pays**

France

**Lieu de travail**

AIX EN PROVENCE-PARC CLUB DU GOLF(FRA)

**Société employeur**

OMBREA

**Domaine**

Systèmes d'Information

**Lieu**

13 - Bouches-du-Rhône

**Type d'emploi**

Stage conventionné

**Durée du contrat**
6 Mois

**Expérience**

Moins de 3 ans
- Issu.e d'une formation Bac+4/5 (type école d'ingénieur ou université) en informatique, mathématiques appliquées ou en agronomie
- Tu disposes de solides compétences en programmation Python
- Tu possèdes de bonnes bases en Deep Learning et Computer Vision (ex : TensorFlow/PyTorch, CNNs)
- Autonome, pro- et , tu as un réel intérêt pour l'agriculture et les énergies renouvelables
- Tu aimes travailler en équipe et communiques efficacement.

**Activités**

Tu intégreras le pôle Data Lab, composé de 3 data scientists, ayant pour mission de développer des outils pour optimiser la synergie entre un système photovoltaïque et un système agronomique.

La compréhension et l'anticipation des besoins des plantes permet de développer une agriculture de précision via notamment le pilotage dynamique des ombrières (panneaux solaires). En plus de capteurs météorologiques, Ombrea dispose de caméras sur ses sites agrivoltaïques.

Le Datalab souhaite développer des méthodes automatiques de traitement d'images pour identifier en temps réel les besoins et stress affectant les cultures (vigne, arboriculture, grandes cultures). Pour cela, des protocoles d'acquisition d'image devront d'abord être mis en place en collaboration avec l'équipe R&D Agro et l'équipe Systèmes embarqués.

En tant que stagiaire Computer Vision pour l'agriculture, tu auras la charge de prendre en main ce projet, proposer une démarche d'acquisition, de traitement et de valorisation de la donnée image et la déployer. Tes principales missions seront:

- Effectuer une revue de la littérature et état des lieux de la recherche en imagerie pour l'agriculture ;
- Concevoir un protocole expérimental pour l'acquisition de données ;
- Gérer l'acquisition, le stockage, le nettoyage et la labellisation des données d'imageries ;
- Développer des algorithmes de traitement d'images (calcul d'indices de végétation, calcul d'indicateurs agronomiques, CNNs) ;
- Collaborer sur des projets de recherche liés à des problématiques agricoles ;
- Présenter et partager les résultats de tes travaux lors de réunions internes et externes.
- Ce stage est une occasion unique de participer à des projets innovants et de développer ses compétences en Machine Learning dans un domaine nouveau liant agriculture et énergies renouvelables.

**Contexte et environnement**

**Ombrea, l'excellence de l'agrivoltaïsme au service des cultures.**

Nous avons pour ambition de développer des meilleurs systèmes et savoir-faire agrivoltaïques pour les agriculteurs. Nous combinons les avantages de l'agriculture et de l'énergie solaire pour produire de l'électricité tout en protégeant les cultures et en augmentant leur rendement. Ainsi nous croyons que la technologie, l'intelligence collective et l'audace d'entreprendre peuvent accélérer la transition énergétique. Ombrea vise aujourd'hui à développer, construire puis exploiter des projets de grande taille dans un contexte d'émergence de l'agrivoltaïsme en France et dans le monde.