Objectifs:Prestation de Data Scientist expérimenté afin d'assurer le développement & suivi de projets en cours et de contribuer au cadrage des projets à venir. Les tâches à réaliser sont :- Exploration des données- Conception d?un modèle- Implémentation du modèle en Python / Spark- Tests- Documentations techniques et fonctionnelles- Accompagnement des utilisateurs en phase pilote Forte importance à la qualité du code produit(structure, lisibilité, optimisation, documentation) Contexte :Au sein de l'équipe Projet IA Business du Centre d'Expertise Data Science de la Direction Digital & Data composée de 6 data scientists dont les projets DS s'articulent autour du digital, du marketing et de la fraude. Type de données utilisées :Principalement données structurées, texte pour certains projets Langages et stack de développement :Principalement Python (Numpy, Pandas, scikit-learn...), Big Query, Spark.Environnement cloud GCP.Développement sous IDE et notebook.Git. Points clés :Capacité de compréhension et d'implémentation d'articles de recherches requiseDe bonnes connaissances en environnement cloud (GCP de préférence) sont recommandées.De bonnes connaissances en développement sont recommandées.Une expertise de mise en production de modèle est un plus (CI/CD). ML supervisé et non superviséSegmentationSéries temporellesFactorisation de matrice / extraction de variables latentes (Analyse Factorielle, ACP, SVD, auto-encoder...)GraphesProfil candidat:-expert python-deep learning, transformers-containerisation-CICD/MLOPS-GCP / Azure-API REST-Methodes agilesDe nombreux cas d'usage ont été identifiés par les métiers. Il s'agit d'instruire leur faisabilité, identifier les cas d'usages similaires pour potentiellement en créer un asset, et le cas échéant proposer une architecture applicative autour des développement à effectuer.
