Jeune Docteur en optimisation et machine learning bioproduction - Lyon, France - Capgemini

Description

Capgemini Engineering

Capgemini Engineering, leader mondial des services d'ingénierie, rassemble des équipes d'ingénieurs, de scientifiques et d'architectes pour aider les entreprises les plus innovantes dans le monde à libérer leur potentiel. Des voitures autonomes aux robots qui sauvent des vies, nos experts en technologies digitales et logicielles sortent des sentiers battus en fournissant des services uniques de R&D et d'ingénierie dans tous les secteurs d'activité. Rejoignez-nous pour une carrière pleine d'opportunités, où vous pouvez faire la différence et où aucun jour ne se ressemble.

Vos missions

Le développement de la filière de bioproduction est un enjeu national, dans ce contexte, nous cherchons un(e) Jeune Docteur expert en optimisation pour rejoindre notre département de Recherche & Innovation dans un premier temps, afin de participer à des projets autour des bioprocédés et évoluer par la suite sur un rôle de consultant en intégrant nos équipes Hybrid Intelligence.

Votre mission : ​

Contribuer au développement, à l'implémentation et à la maintenance de nos modèles d'optimisation et sur nos modèles de Machine Learning.​

Collaborer avec des équipes multidisciplinaires afin d'identifier de nouvelles fonctionnalités basées sur l'optimisation.​

Vieille scientifique et technique des dernières avancées académiques et des dernières tendances de l'industrie.​

Votre Profil

• Premier poste après doctorat ou post-doctorat en informatique / Science des données/Mathématiques appliquées / Intelligence Artificielle / Bioinformatique ou dans des domaines connexes​
• Une expérience confirmée en optimisation​, dans le domaine pharmaceutique​
• Maîtrise de l'anglais et du français obligatoire
• Maîtrise de l'optimisation bayésienne, de python​, maîtrise des outils collaboratifs (Git, Azure DevOps,...)​
• Connaissances en Machine Learning et de ses bibliothèques pertinentes​