Thèse Cifre: Architectures de Deep Learning - Reims, France - Segula Technologies

Segula Technologies

Entreprise vérifiée

Reims, France

il y a 5 jours

Posté par:

Sophie Dupont

beBee Recruiter

Description

de l'entreprise

SEGULA Technologies est un groupe d'ingénierie présent mondialement, au service de la compétitivité de tous les grands secteurs industriels : automobile, aéronautique, énergie, ferroviaire, naval, pharmacie et pétrochimie.

Présent dans 30 pays, fort de ses 140 implantations dans le monde, le Groupe privilégie une relation de proximité avec ses clients grâce aux compétences de ses collaborateurs.

Ingénieriste de premier plan plaçant l'innovation au cœur de sa stratégie, SEGULA Technologies mène des projets d'envergure, allant des études jusqu'à l'industrialisation et la production.

Description du poste

L'objectif de cette thèse est de développer des stratégies de détection et classification qui s'appuient et qui combinent les concepts de reinforcement learning, de continual learning, de domain adaptation et l'apprentissage semi-supervisé à la fois pour l'étape d'apprentissage, mais aussi pour la prise de décision au moment de l'étape de l'inférence.
Cette dernière devra être faite idéalement sur un système embarqué (edge computing) ou au plus proche du capteur (fog computing), ce qui complexifie la tâche, tout comme l'utilisation conjointe de capteurs différents, par exemple de caméras multi-spectrales dans le domaine NIR et SWIR.

Mots clés:
Deep Learning, CNN, reinforcement learning, continual learning, domain adaptation, système embarqué, apprentissage semi-supervisé, apprentissage et inférence adaptatives et dynamiques

**Qualifications**:
De formation Bac+5 en data science, informatique ou mathématiques appliquées.

Connaissances avancées en intelligence artificielle, éprouvées dans un stage de fin d'études.

Des connaissances solides en deep learning sont un vrai plus.

Très bonne maîtrise du langage Python et à l'aise avec l'utilisation de frameworks type keras, pytorch et/ou tensorflow pour implémenter et tester les diverses architectures.

Une expérience en programmation C++ sur systèmes embarqués serait un plus.

Motivation très importante, curiosité et autonomie, esprit d'initiative et d'analyse, méthode et rigueur dans le travail, bon relationnel et esprit d'entreprise, maitrise du français et de l'anglais indispensable

Une expérience dans le domaine de la recherche serait un vrai plus.

**Informations complémentaires**

Début thèse : fin 2023 / début 2024

Pré-embauche avant le début de la thèse