Data scientist - Ile De France - Orano Ce

Description

Au sein de la Direction de la Performance Orano, la Direction des Systèmes d'Information et du Digital (SI&D) a la mission de favoriser la transformation numérique pour l'ensemble des entités Orano.

Cette transformation de l'ensemble des activités du groupe s'appuie, entre autres, sur un programme de gouvernance des données. L'équipe Data Office opère dans ce cadre des actions permettant d'accompagner les initiatives de valorisation du capital data. Elle s'appuie sur un ensemble d'outils et de technologies permettant d'acquérir, de connecter, de stocker de visualiser des données, et plus généralement de traiter ces données en y appliquant une gouvernance efficiente.

Une feuille de route a été définie pour structurer les services fournis par le Data Office Corporate auprès des autres entités du groupe. Parmi les missions définies pour accompagner la mise en œuvre des cas d'usage data/IA, un rôle de Data Scientist est positionné. Le périmètre à couvrir concerne l'ensemble des missions confiées au Data Office Corporate, auprès des Business Units / Directions centrales, et autres fonctions supports au travers des projets mis en œuvre. Dans cette perspective vous serez partie prenante pour « faire parler les données » et de mettre à disposition des métiers, des informations élaborées sur la base des données disponibles.

En tant que Data Scientist, vos principales missions seront les suivantes :

Exploiter, analyser et interpréter les données à l'aide de techniques statistiques

Fournir des rapports basés sur l'analyse quantitative et le raisonnement scientifique

Identifier, analyser et interpréter des tendances, proposer et exploiter des modèles mathématiques ou statistiques aidant à la prédiction de phénomènes ou comportements techniques

Elaborer des solutions d'aide à la décision ou d'optimisation des processus basés sur les technologies de l'Intelligence Artificielle, ou en accompagnant les métiers dans la mise en œuvre de ces technologies d'un point de vue opérationnel

Conseiller et accompagner l'identification, la qualification et l'industrialisation des cas d'usage IA

Métier Orano : I - Systèmes d'Information

Profil recherché

Ingénieur en Data Science, en Génie Statistique, en Apprentissage Automatique, en Mathématiques Appliquées, ou en Génie des Procédés avec une spécialisation en Data Science,

Une expérience préalable de 2 ans minimum est nécessaire. Une connaissance de l'industrie nucléaire sera appréciée.

Vous savez manipuler un volume important de données, êtes organisé(e) , autonome et méthodique pour comprendre des problématiques opérationnelles, et imaginer les solutions et axes d'optimisation envisageables grâce à la Data Science

Vous avez été exposé à diverses approches de modélisation et d'analyse, tant théoriques que pratiques, et au traitement de données de diverses natures : time series, images, textes, ...

Vous maitrisez des codes, outils et langages standards de la Data Science (Python, R, Matlab, Java, C#/C++, et avez pu le cas échant les mettre en œuvre dans des environnements Knime, Dataiku, Azure, MLOps, Git...) .

Vous disposez des capacités d'écoute et de communication, pour organiser et présenter des informations vers des publics non nécessairement avertis à la data science.

Le travail d'équipe fait partie de votre ADN, et vous êtes orienté(e) résultats et service.

Présentation de Orano Ce

Opérateur international reconnu dans le domaine des matières nucléaires, Orano apporte des solutions aux défis actuels et futurs, dans l'énergie et la santé. Son expertise ainsi que sa maîtrise des technologies de pointe permettent à Orano de proposer à ses clients des produits et services à forte valeur ajoutée sur l'ensemble du cycle du combustible. Grâce à leurs compétences, leur exigence en matière de sûreté et de sécurité et leur recherche constante d'innovation, l'ensemble des collaborateurs du groupe s'engage pour développer des savoir-faire de transformation et de maîtrise des matières nucléaires, pour le climat, pour la santé et pour un monde économe en ressources, aujourd'hui et demain.