Dataops Engineer - Nanterre, France - INFOGENE

INFOGENE

Entreprise vérifiée

Nanterre, France

il y a 1 semaine

Posté par:

Sophie Dupont

beBee Recruiter

Description

Le Data Ops Engineer contribue à:

- l'industrialisation et au déploiement de l'offre de Service data de la plateforme Big Data.
- la construction du socle technique Data hébergé sur le cloud
- l'optimisation du cycle de traitement de la donnée en automatisant les étapes de génération de données sur la plateforme Big Data
- la maintenance de la plateforme data en apportant son expertise sur l'écosystème Big Data
- Maintenir l'asset permettant d'automatiser le cycle de vie des données
- l'intégration de nouveaux services de données afin d'étoffer l'offre data

Vous avez une maitrise de la stack suivante:

- Azure DevOps
- Templates ARM pour le déploiement de ressources Azure
- Python
- Powershell

Vous avez eu une forte expérience professionnelle sur le cloud Microsoft Azure avec la gestion automatisée des outils orientés data comme:

- Azure Databricks
- Azure Data Lake Storage
- Azure Data Factory
- Azure Machine Learning Service
- cognitive Service

Vous avez l'habitude des cycles de développements courts en mode Agile ainsi que des outils associés:

- Gestion de sources Git sur Azure DevOps
- Intégration & déploiement continue avec Azure Pipelines
- Gestion des artefacts avec Azure Artifact, nexus

Ces connaissances supplémentaires seraient un plus:

- Traitements Big Data en mode Streaming
- Bases de données relationnelles et NoSQL
- Outils de BI

De nature pragmatique, vous êtes capable de travailler en autonomie pour livrer du code de qualité satisfaisant des besoins métiers. Vous avez de bonnes aptitudes relationnelles, et vous faites preuve d'une grande curiosité et de capacité d'innovation et d'adaptation.

De Formation scientifique (école d'ingénieur, université, école d'informatique), vous justifiez de:

- Au moins 3 ans d'expérience professionnelle tous langages confondus (dont python et powershell)
- Au moins 2 ans dans l'automatisation du cycle de vie de projets Data et des services sous-jacents