Analyse Des Biomarqueurs échographiques Pour - Strasbourg, France - CIC-IT de Nancy

Description

**Analyse des biomarqueurs échographiques pour identifier les grossesses pathologiques**:

- Réf
- **ABG-110549**
- Stage master 2 / Ingénieur- Durée 6 mois- Salaire net mensuel environ /01/2023- CIC-IT de Nancy- Lieu de travail- Vandoeuvre-les-Nancy Grand Est France- Champs scientifiques- Science de la donnée (stockage, sécurité, mesure, analyse)
- Mathématiques
- Mots clés- Recherche clinique, analyses statistiques-
- 17/02/2023**Établissement recruteur**:
**Site web**:
Le **CIC-IT de Nancy** (Centre d'Investigation Clinique - Innovation Technologique) est au service de la recherche médicale, des nouvelles technologies et de l'imagerie. Il apporte aux laboratoires, industriels et institutionnels une expertise technique et scientifique axée sur les dispositifs médicaux, les techniques et les protocoles de recherche clinique pour l'IRM.

**Description**:
Contexte

Dans le cadre de ses missions, le CIC-IT participe à l'exploitation statistiques des données acquises au cours de protocoles recherche clinique. Plus particulièrement, l'étude SPIRIT, menée au CHRU de Nancy, s'intéresse à l'évaluation de la vascularisation utéroplacentaire au cours du premier trimestre par l'angiographie Doppler tridimensionnelle (3DPD) qui est un nouvel outil d'imagerie. La collecte de ces données est actuellement terminée, l'analyse statistique qui en découle permettra de caractériser les différents indices d'imagerie 3DPD en fonction des statuts de grossesse et d'évaluer la performance diagnostique du 3DPD par rapport aux marqueurs biologiques.

Missions

Le stagiaire aura pour mission de préparer la base de données pour les analyses statistiques, de mettre en œuvre le plan d'analyse statistique et de proposer une interprétation les résultats. Le stagiaire aura enfin pour mission de valoriser les résultats obtenus via un mémoire, la participation à la rédaction du rapport final de l'étude et/ou d'un article scientifique.

Compétences
- Rigueur, autonomie.
- Bonne maitrise de l'anglais scientifique.
- Intérêt pour la recherche médicale.
- Bonne capacité rédactionnelle (rapport technique)
- Très bonnes connaissances et compétences en traitements statistiques sous R

**Profil**:
Master 2 ou PFE Ingénieur

**Prise de fonction**:

- 06/03/2023