Analytics Engineer - Paris, France - Data Recrutement

Data Recrutement

Entreprise vérifiée

Paris, France

il y a 3 semaines

Posté par:

Sophie Dupont

beBee Recruiter

Description

Offre publiée le Paris
- Fonction Data engineer hadoop spark
- Fonction Ingenieur bi etl teradata
- Fonction Data analyst sql r tableau
- Taille entreprise de 51 à 200
- Télétravail partiel
- Technologies Python
- Technologies Sql
- Expérience 3 à 5 ans
- Statut CDI
- Min 60k€
- Max 80k€

**L'ENTREPRISE : FOODTECH DISRUPTIVE**:

- Équipe de** +130 talents**:

- Développement **en Europe en cours**:

- Ensemble de** solutions innovantes**:

- Les** 100 millions de levée de fonds** déjà dépassés
- Future **Licorne française**:

- **Business model à la BlablaCar, Uber, Airbnb**

**VOTRE MISSION : APPORTER VOTRE EXPERTISE**:

- En tant que Analytics Engineer senior, vous ferez partie de l'équipe Data & Analytics, une organisation transversale soutenant la forte activité de notre client dans tous ses départements.- La mission de l'équipe Data & Analytics est de soutenir la transformation de l'entreprise vers une culture axée sur la data, de renforcer les différents départements grâce aux données afin d'accélérer leur activité et de proposer des solutions pertinentes aux problèmes de planification stratégique.- L'équipe sera composée de Data Engineers, Data Analysts et Data Scientists. Votre rôle sera d'apporter votre expertise pour permettre à la société de scaler rapidement, notamment à l'international.**Votre mission**:

- En tant qu'Analytics Engineer, vous aiderez l'entreprise à tirer parti de ses données afin que les différents départements puissent prendre les bonnes décisions en mettant en œuvre des solutions de business intelligence modernes et de pointe. Vous jouerez ici un rôle de passerelle entre la tech et l'entreprise, car vous travaillerez en partenariat avec diverses équipes fonctionnelles (Data Analysts, business users) et techniques (comme les Data Engineers, software developers ou product managers) afin de transformer les problèmes techniques en solutions analytiques.**Vos principaux défis**:

- Recueillir et comprendre les exigences business des différents départements.
- Concevoir et mettre en œuvre des actifs analytiques robustes, évolutifs, industrialisés et à la pointe de la technologie (Data Stack, KPIs, Dahboards, Documentation) dans le but d'autonomiser les départements business.
- Développer des outils de dataviz et de reporting (Tableau, Looker, Data Studio, etc).
- Aider à automatiser l'analyse commerciale
- Faciliter l'adoption des solutions développées par les équipes métiers à travers le développement de la documentation, la communication interne et les formations.

**VOTRE PROFIL : EXPÉRIMENTÉ ET PASSIONNÉ**:

- Vous êtes diplômé d'une grande école d'ingénieurs.
- Vous avez minimum 3 à 4 ans d'expérience dans la data
- Vous avez une parfaite maitrise de SQL, maîtrisant les requêtes complexes.
- Vous savez traduire les demandes business en pipelines de données et en dashboards exploitables.
- Vous avez une réelle expérience sur des outils tels que BigQuery, Snowflake, Redshift, Fivetran/Stitch, Airflow).
- Vous maîtrisez un outil de reporting (comme Looker, Tableau ou DataStudio)
- Vous avez de solides compétences en communication.
- Vous avez déjà utilisé dbt.
- Vous avez une forte appétence sur les sujets business.
- Vous êtes passionné par l'industrie foodtech

**MODALITÉS**:

- Package entre 60 et 80K (selon profil) + BSPCE
- Nourriture et boissons à volonté au bureau
- Assurance maladie compétitive Alan
- Carte Swile
- Subvention des frais de transport
- 3 à 4 jours de remote par semaine
- Créé en 2015, Data Recrutement est le cabinet de chasse de +500 entreprises techs en forte croissance._
- Nous sélectionnons les meilleures opportunités en SaaS, e-commerce, Deeptech, Big Data, IoT, Fintech, HRtech, Greentech, Medtech, Foodtech,_
- Nos spécialistes recrutent les talents :_
- _Data & Marketing_
- _Tech_
- _Product & Design_
- _Sales & Support_

**Sélectionné par Antoine Barck**:
**Manager & Practice Leader / Spécialiste Data**:

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