Data Scientist - Paris, France - Natan (SSII)

Description

En rejoignant NATAN...

vous retrouverez une **ESN ambitieuse portée par le goût de l'excellence.**

Nous mettons particulièrement l'accent sur l'accompagnement, la proximité et la stabilité de nos collaborateurs afin de permettre à nos équipes de travailler dans des conditions idéales.

Notre stratégie est simple : accompagner nos collaborateurs à chaque étape de leur carrière pour qu'ils soient en mesure d'apporter toute leur expertise à nos clients. Nous sommes convaincus que notre réussite réside dans notre capacité à créer un cercle vertueux où chacun des acteurs s'investit dans un but commun.

Nous intervenons sur des projets à forte valeur ajoutée et sur un périmètre exclusivement grands comptes.

En intégrant NATAN, vous avez l'assurance de bénéficier d'un véritable accompagnement tout au long de votre carrière, en bénéficiant de formations et certifications, de choix de mission, et de projets, adaptés à votre développement professionnel.

**CONTEXTE (Finance)**:
Au sein du département en charge d'automatisation transverse des besoins de la directions financières, une entité a la charge du quartier Finance (Big Data), du portail One Finance (Portail Web) et de solutions tactiques.

La prestation se déroulera au sein de Datascience du métier DFIN/CRL en charge de la mise en place de controle de niveau 2 pour s'assurer de la qualité des services et déliveries de la direction financières.

**LES MISSIONS**:
Dans ce cadre, la prestation consiste à contribuer à/au(x):

- La mise en place de controle comple sur les données (Liquidité, Risque de Crédit, Cout Net du risque, TVA fournisseur) avec des algorythmes de datascience permettant de challenger et de controler les premiers controles.
- Modélisation du controle et mise en place un algorythme permettant de garantir la qualité des produits et des services.

Les livrables attendus sont:

- Compte rendu des réunions avec l'utilisateur final synthétisant les besoins de controle émises par le métier
- Mise en place de POC pour tester différents algorythme et présenter plusieurs scénarios de controle avec du backtesting permettant de juger de la pertinence de l'algo
- Mise en place et tests des algo sur des données de production dans le cadre d'un lab
- Déploiement du code dans un environnement industrialisé en utilisant les outils de CI/CD permettant de relivrer rapidement les nouvelles modifications.

**LA STACK TECHNIQUE**:

- Ansible
- JupytR Hub
- Python
- Spark

**PRÉREQUIS INDISPENSABLES**
- Maitrise de l'anglais

Type d'emploi : Temps plein, CDI

Salaire : 55 000,00€ à 70 000,00€ par an

Programmation:

- Travail en journée

Expérience:

- data science: 3 ans (Exigé)

Lieu du poste : En présentiel