AI/ML Engineer - Paris, Île-de-

+We are seeking an experienced AI/ML Engineer to design, build and scale our generative AI solutions. · +Architect develop and deploy GenAI solutions including LLMs chatbots content generation RAG systems and image generation text-to-image diffusion models etc. · ...

+Présentation de ChapsVision · Fondé en 2019, ChapsVision est un éditeur de logiciels français en forte croissance. · Nous recherchons un Machine Learning Engineer pour rejoindre nos équipes R&D. · +Au moins 5 ans d'expérience dans le développement et l'industrialisation de solut ...

You will be joining the Data Science team working on projects in AI (GenAI) / ML for our all aspects of software and product development for our trading products. · ...

Nos estamos buscando un perfil híbrido con sólida maestría en pipelines CI/CD, buenas prácticas de desarrollo software y buena comprensión de conceptos Data Science. · ...

+ Rejoindre Publicis Groupe, c'est pouvoir télétravailler jusqu'à 2 jours par semaine. · +Architectuer, développer et déployer des solutions GenAI comprenant des LLMs (chatbots, génération de contenu) et la génération d'images. · ...

L'équipe détecteur travaille sur des algorithmes de détection d'objets sur des images satellites. · ...

Nos buscamos un perfil hibrido con solida maestria en pipelines CI/CD y buenas practicas de desarrollo logico. · ...

Fondé en 2019, ChapsVision est un éditeur de logiciels français en forte croissance qui recherche un Machine Learning Engineer pour rejoindre ses équipes R&D. · ...

L'équipe détecteur travaille sur des algorithmes de détection d'objets sur des images satellites. · ...

We are a team of professionals developing specialized AI for underwriting risk analysis. · As the preferred partner of insurers in the commercial P&C space, we enable them to make smarter, faster underwriting decisions by leveraging the power of data and AI. · Leading insurers re ...

We are building the world's best data observability platform to help companies excel at data-driven decision making. · The monitoring team implements the foundational capabilities of Sifflet: detecting data quality issues across a wide range of data warehouses and databases.Siffl ...

We are building the world's best data observability platform to help companies excel at data-driven decision making. · Today, half of a data team's time is spent troubleshooting data quality issues. Sifflet is putting an end to that. · The monitoring team implements the foundatio ...

We are looking for a Senior AI/ML Engineer to design, develop and deploy next-generation systems. The ideal candidate will have strong production-level Python skills and experience with PyTorch/Hugging Face Transformers. · We value diversity in all its forms and are committed to ...

Nous recherchons un profil senior ML/AI Engineer pour accompagner un acteur majeur du luxe sur la mise en place d'un algorithme de demand sensing. · ...

Contribuez aux grandes transformations des entreprises et des acteurs publics en alliant innovation technologique et expertise métier. · Au-delà de la RSE, nous avons développé notre propre approche RESET qui englobe l ensemble de nos engagements en matière de responsabilité écon ...

We are looking for an experienced AI/ML Engineer to join our client's team based in Paris (hybrid or remote, English required) for a project with an initial duration of 12 months + potential extensions. · This role focuses on deploying ML models into production, not just experime ...

nous recherchons un profil senior ml\/ai engineer pour accompagner un acteur majeur du luxe sur la mise en place d’un algorithme de demand sensing. · ...

We're partnering with a seed-stage robotics startup in Paris that's building next-generation intelligent robots powered by advanced AI. · ...

Vous aurez un rôle transverse entre l'équipe Software et l'équipe Data Science. · Mise en place d'outils permettant aux data scientists de entrainer/tester leurs algorithmes à l'échelle de la production (Reproductibilité). · ...

Votre rôle sera de faciliter le développement et la mise en production des algorithmes développés par l'équipe data. · Mise en place d'outils permettant aux data scientists de entrainer/tester leurs algorithmes à l'échelle de la production (Reproductibilité). · Gestion du cycle d ...