Expérience et compétences requises- +5 ans d?expérience en tant qu?ingénieur en données ou BI, esprit orienté données- Expérience confirmée de Tableau, à la fois dans le développement de tableaux de bord et dans la connaissance des capacités et de la feuille de route du produit.- Expérience confirmée en SQL, Python et ou/Pyspark- Expérience avérée des projets agiles (Scrum et/ou Kanban)- Sensibilisation à la gestion des données et à la protection de la vie privée- La connaissance du secteur des services financiers est un plus.Compétences techniques :Très bonne connaissance de Tableau Server et Tableau Desktop. La connaissance de Power BI est un plus.Bon niveau en SQL et / ou Python / PysparkBonne connaissance de la modélisation des données décisionnelles (concepts Kimball, Inmon, Data Vault...) et des bonnes pratiques associées (dimensions à évolution lente, tableaux ponctuels, gestion des gouffres / pièges à vent, gestion de la capture des données de changement...).Bonne connaissance des environnements de datawarehouse et / ou des datalakesBonne connaissance de l?un des outils suivants : DB2, Databricks ou Palantir Foundry est un plus.Connaissance des pipelines CI / CD (AzureDevOps, Jenkins, Artifactory, Azure Container Registry...) est un plus.Connaissance du développement d?API REST (Flask, FastAPI, Django...) est un plusLa connaissance de typescript est un plusProfil candidat:Tableau - confirmé SQL - Confirmé Python/Pyspark - Souhaitable
