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    Analyste Big Data en ALTERNANCE - Angers, France - MyDigitalSchool

    MyDigitalSchool
    MyDigitalSchool background
    Description

    , est une école web ouverte à toutes et à tous, aux initiés comme aux débutants et se donne pour objectif d'ouvrir le monde du digital à tous les talents.

    La pédagogie de l'école vise à former les étudiants et étudiantes à la maîtrise technique du web tout en leur garantissant une ouverture d'esprit sur les environnements et métiers liés à cet univers : e-commerce, communication, marketing, éditorial. Elle valorise les compétences de logique et clarté de raisonnement, comme de créativité, d'intuition et de maîtrise des langues.

    MISSIONS

    Cette entreprise d'informatique, partenaire privilégié de l'ESPL, recherche son futur collaborateur en tant qu'acteur clé de son équipe dédiée au traitement et à l'analyse des données.

    MISSIONS

    Au sein du département Big Data, vos missions consisteront à :

    Participer à la collecte, au nettoyage et à la préparation des données.

    Cette entreprise d'informatique, partenaire privilégié de l'ESPL, recherche son futur collaborateur en tant qu'acteur clé de son équipe dédiée au traitement et à l'analyse des données.

    Au sein du département Big Data, vos missions consisteront à :

  • Participer à la collecte, au nettoyage et à la préparation des données.
  • Développer et mettre en place des modèles d'analyse de données et des algorithmes prédictifs.
  • Contribuer à la conception et à l'optimisation des architectures Big Data.
  • Collaborer avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins en matière d'analyse de données et proposer des solutions adaptées.
  • Assurer une veille technologique constante sur les outils et techniques d'analyse de données.
  • PROFIL

  • Niveau d'étude : BAC +3 minimum, idéalement en informatique, statistiques ou mathématiques appliquées.
  • Niveau d'étude : BAC +3 minimum, idéalement en informatique, statistiques ou mathématiques appliquées.

  • Formation souhaitée : MBA en Big Data ou équivalent.
  • Première expérience en analyse de données, idéalement dans un contexte professionnel ou académique.
  • Maîtrise des langages de programmation tels que Python, R ou SQL.
  • Connaissance des outils et frameworks Big Data tels que Hadoop, Spark, Kafka, etc.
  • Capacité à travailler de manière autonome et en équipe.
  • Maîtrise de l'anglais (B2+ / C1) serait un plus.
  • Pour postuler :

    Véronique Candassamy, conseillère de formation : -



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