Energie : Diagnostic et modèles prédictifs par IA pour la durabilité des stacks d'électrolyseurs AEM - Besançon

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il y a 1 semaine

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Objectifs scientifiques · La thèse vise à développer une chaîne complète PHM pour des stacks AEM, depuis la définition d'indicateurs de santé jusqu'à la prédiction de durée de vie par modèles hybrides physiques–IA : · Définir des indicateurs de santé (HIs) robustes et interprétab ...
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