Lead Data Engineer - Schiltigheim, France - Seyos

Seyos
Seyos
Entreprise vérifiée
Schiltigheim, France

il y a 1 jour

Sophie Dupont

Posté par:

Sophie Dupont

beBee Recruiter
Description
**Description de l'entreprise**:
**Description du poste**:
Notre Client est une start-up spécialisée dans le développement d'intelligences artificielles génératives sur mesure. Elle se concentre sur le soutien des industries du luxe et de la mode dans leurs processus de création et de production en concevant des intelligences artificielles génératives personnalisées qui facilitent la création. Ses solutions uniques sont développées en tenant compte de l'ADN et du patrimoine artistique de ses clients, permettant ainsi à la start-up de créer des outils d'aide à la création puissants et adaptés à leurs besoins.

Dans le cadre d'une forte croissance liée à plusieurs levées de fonds et à l'acquisition de nouveaux clients, la société recrute de nouveaux profils expérimentés afin de structurer ses équipes. C'est dans ce contexte que nous recherchons un(e) Lead Data Engineer - H/F.

**Localisation**: Schiltigheim

**Rémunération**: à 70 000EUR bruts / an (selon expérience)

**Stack technique**: Python, MongoDB, Pandas..

En tant que Lead Data Engineer, votre rôle principal serait de diriger et superviser les activités liées aux données. Vous serez responsable de la conception, de la mise en place et de la gestion des systèmes et des architectures nécessaires pour collecter, stocker, traiter et analyser de grandes quantités de données

**Vos missions**:

- Concevoir et développer des pipelines de collecte de données pour rassembler des informations à partir de différentes sources,
- Mettre en place des systèmes de stockage de données adaptés aux besoins
- Développer des processus ETL (Extract, Transform, Load) pour nettoyer, transformer et agréger les données,
- La maîtrise et la protection des flux de données,

**Description du profil**:
**Votre profil**:

- Vous êtes issu d'une formation d'ingénieur.
- Passionné(e) par les nouvelles technologies et l'Intelligence Artificielle.
- Solide expérience en gestion d'équipes techniques,
- Excellentes compétences en communication et en leadership.
- Capacité à élaborer des stratégies techniques alignées sur les objectifs de l'entreprise.
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