Maitre de Conférence Spécialité: Aide à La - Albi, France - Institut Mines-Télécom

Institut Mines-Télécom
Institut Mines-Télécom
Entreprise vérifiée
Albi, France

il y a 2 semaines

Sophie Dupont

Posté par:

Sophie Dupont

beBee Recruiter


Description
**Environnement du poste**:
École du ministère en charge de l'industrie, IMT Mines Albi est une école de l'Institut Mines-Télécom, 1er groupe d'écoles d'ingénieurs et de management de France. À l'avant-garde des enjeux industriels et académiques sur la scène internationale, elle agit comme un moteur scientifique et économique territorial en combinant ses 4 missions en un cercle vertueux et porteur d'innovation:

- Une école d'ingénieur généraliste, innovante, humaniste et internationale qui intègre dans son management la dynamique du développement durable ;
- Des équipes de recherche, réparties au sein de ses 3 centres, qui travaillent à l'émergence et à l'amélioration des procédés industriels, en particulier sur ses 4 plateformes technologiques ;
- Un partenaire des entreprises qui accompagne le développement économique et cultive l'entrepreneuriat ;
- Une école qui favorise la diffusion de la culture des sciences, des techniques, de l'innovation et de l'entreprise sur son territoire.

IMT MINES ALBI, au travers du Centre Génie Industriel (CGI), développe des recherches à la frontière entre l'informatique et le génie industriel, en collaboration avec des partenaires publics et industriels nationaux et internationaux. IMT MINES ALBI fait partie de l'Institut Carnot MINES. IMT MINES ALBI est depuis le 1er janvier 2017 une école de l'Institut MINES TELECOM (IMT).

**Contexte**:
**Ce poste ouvert au sein d'IMT Mines Albi est rattaché au Centre Génie Industriel** qui compte à ce jour 60 personnes. Le centre s'intéresse à la cinétique des organisations et au développement de solutions d'aide à la décision dans des contextes hétérogènes, collaboratifs et incertains. Ceci est mis en pratique par la représentation, la modélisation et l'analyse des données de ces organisations afin de formaliser de la connaissance conduisant à la prise de décision dans des contextes hétérogènes, collaboratifs, incertains et/ou perturbés. Il est structuré selon quatre axes de recherche appliquée se nourrissant de quatre disciplines scientifiques. Les quatre axes sont:

- Axe PSP : Conception et développement de produits, services et processus ;
- Axe GOL : Gestion et organisation de la chaîne logistique ;
- Axe SGC : Sécurité et gestion de crise ;
- Axe IOS : Ingénierie organisationnelle pour la santé.

Les quatre disciplines scientifiques au cœur de ces axes de recherche appliquée sont:

- RO : Recherche opérationnelle ;
- IC : Ingénierie des connaissances ;
- IM : Ingénierie des modèles ;
- SD : Science des données.

**Missions**:
De manière générale, la/le maître de conférence recruté(e) aura à participer au projet pédagogique de l'école, aux missions de formation, aux activités de recherche et de transfert de technologies, aux montages et suivi d'activités contractuelles et à des collaborations nationales et internationales. Il/elle sera une force vive pour leur développement, il/elle aura donc vocation à s'intégrer:
Il est entendu que les activités précédemment listées doivent pouvoir être dispensées dans un contexte anglophone. Un niveau d'anglais en rapport est donc indispensable.

**Informations et calendriers**

**Statut **:Contractuel de droit public relevant des dispositions du Cadre de Gestion de l'Institut Mines Télécom,**

Pour postuler veuillez joindre:

- Le CV scientifique détaillé
- en recherche des compétences fortes en expérimental et en simulation numérique,

sur toute ou partie des domaines mentionnés et
- en formation des compétences fortes en encadrement de différentes formes

pédagogiques réalisées durant son parcours.

**Date prévisible du jury de recrutement**:autour du 06/02/2023**

**Prise de fonction : 01/04/2023**

**Profil attendu****:

- Méthodologie de recherche appliquée, incluant notamment les étapes de spécification des besoins, d'analyse de la littérature, de conception de solutions, d'expérimentation et de dissémination ;
- Connaissance fondamentale des principaux processus de gestion et de maintenance d'un système de production et/ou d'une chaîne logistique ;
- Connaissance démontrée des principales techniques de gestion de données (fouille de données, apprentissage automatique, visualisation de données, etc.) ;
- Gestion de projets de recherche collaboratifs avec des partenaires industriels ou institutionnels ;
- Ingénierie pédagogique et de mise en œuvre d'enseignements en Génie Industriel ou Intelligence Artificielle de niveau Licence ou Master

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