Data Scientist - Paris, France - AG2R La Mondiale

AG2R La Mondiale

Entreprise vérifiée

Paris, France

il y a 3 semaines

Posté par:

Sophie Dupont

beBee Recruiter

Description

Référence :
**Caractéristique du poste**:
**Type de contrat**: C.D.I

**Pays / région / département**: France, Ile-de-France, PARIS (75)

**Ville**: PARIS POSTULER

Rejoindre AG2R LA MONDIALE, c'est rejoindre un Groupe de plus de collaborateurs experts en épargne, retraite, prévoyance, santé et engagement social en France, au service de 15 millions d'assurés. Mais pas seulement

Chez nous, vous bénéficierez d'un environnement où le bien vivre et le bien travailler ensemble sont considérés comme facteurs de performance. Dans un contexte de forte transformation, vous pourrez contribuer à nos projets et développer vos compétences. Mieux encore : vous participerez à un modèle de protection solidaire et utile pour tous Une façon de donner du sens à votre métier. Une façon de vous engager autrement, dans une entreprise qui s'engage au quotidien.

**Votre rôle principal**:
Au sein de l'équipe data, le data scientist a pour mission de:
Comprendre et mesurer les besoins des métiers à partir des données disponibles ;
Analyser les données pour extraire des caractéristiques utiles à la modélisation ;
Expérimenter des modèles sur la donnée (qualité, possibilité d'exploitation) pour répondre à la problématique du métier ;
Concevoir les modèles statistiques permettant de répondre aux besoins du métier.
Réaliser les actions de développement en industrialisant et en mettant en production
Le data scientist exploite, analyse et évalue la richesse de données, structurées ou non, pour établir des scénarii permettant de comprendre et anticiper de futurs leviers métiers ou opérationnels pour l'entreprise.

Il interagi avec l'ensemble de l'écosystème du groupe:
Equipes DSID dont les équipes data
Les Directions métier sur les sujets qu'il est amené à traiter
Les Directions support.

**Vos responsabilités**:
I - cadrer le besoin avec le métier

En support avec les Business partner, il comprend et accompagne le métier dans l'expression et le cadrage de son besoin (ROI).
Evalue les modèles ou méthodes de calcul mathématiques et sélectionne l'approche la plus pertinente pour répondre au besoin défini.
Fait valider avec le métier la solution la plus pertinente sur son périmètre.

II - créer une solution adaptée au besoin

Traduit une problématique métier en problème mathématique ou statistique et réciproquement à partir des données à sa disposition.
Compare les modèles ou méthodes de calcul et évalue les avantages et inconvénients de chacun au sein de l'environnement métier.
S'appuie sur ses compétences scientifiques et techniques, contextualisées par des connaissances métiers, pour créer de la valeur à partir des données.
Conçoit des modèles statistiques et/ou d'apprentissage automatisé (auto machine learnig).
Est capable de synthétiser et de présenter son résultat de manière intelligible au métier.

III - au sein de l'équipe data, être acteur de l'amélioration continue

Assure une veille technologique et scientifique pour proposer de nouvelles approches.
Acculture les métiers et les collaborateurs aux bénéfices de la data science sur le périmètre opérationnel.

**Vos compétences et atouts**:
Savoirs

Connaissance des statistiques et de l'apprentissage continu (machine learning) ;
Connaissance des évolutions règlementaires et d'éthique dans l'usage de donnée (RGPD);
Connaissance des évolutions de l'environnement de data ;
Connaissance des outils et pratiques d'intégration et de déploiement continu.
Connaissance d'outils tel que Docker.
Connaissance des plateformes cloud (GCP, Azure)

Savoir - faire

Capacité à comprendre le besoin du métier afin de produire une solution adaptée ;
Capacité à livrer du code compréhensible et opérationnel ;
Maitrise des outils du langage Python et SQL.
Maîtrise des règles et techniques de gestion de projets
Capacité à expliquer sa démarche et à présenter ses résultats d'analyse ;
Capacité à utiliser les outils transverses de travail en équipe.

Savoir - être

Curiosité ;
Coopérer ;
Communiquer ;
Rigueur ;
Travailler en autonomie.

**Informations complémentaires**: Poste ouvert à la cooptation interne

Attentifs à l'inclusion des collaborateurs dans toute leur diversité, nous sommes notamment signataires de la Charte d'Engagement LGBT+ de L'Autre Cercle et tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Alors prêt.e à vous engager autrement ?