Data Engineer Senior - Rennes, France - OP-Rate
Description
Dans le cadre son développement, OP-RATE s'implante dans votre région, afin d' être au plus proche de ses Teams existantes et futures.Pour renforcer notre Core Team et répondre aux besoins de nos clients nous recherchons un **Data Engineer Senior**(H/F)
Votre rôle consiste à créer des pipelines et des plateformes de données sur des environnements **cloud.**
Vous travaillez en équipe et intervenez de la phase de Design à la phase de Build pour:
- Modéliser des données dans des systèmes relationnels (CloudSQL, PostgreSQL, Mysql,) mais aussi NoSQL (MongoDB, BigQuery, BigTable,)
- Développer des programmes de collecte de données en Python
- Développer des API permettant l'accès aux données produites
- Faire des points de suivi réguliers sur l'avancement du projet
- Coder dans le respect des procédures et des normes
- Faire évoluer des architectures data
- Développer des programmes de collecte de données en Python
- Présentation du projet
De préférence Ingénieur.e de formation, vous avez au minimum 5 ans d'experience sur un poste similaire.
Vous maitrisez **SQL**, **Spark**, **Java ou Python** et connaissez les concepts ETL/ELT et DataWarehouse.
Vous êtes passionné.e, et **autonome.**
**Poste en hybride ou sur site selon votre rythme de vie.**
Rejoignez-nous
Rejoindre OP-Rate c'est opter pour une entreprise à taille humaine qui valorise la formation de ses collaborateurs et met en oeuvre une politique sociale de qualité (Mutuelle, surmutuelle, Ticket Restaurant, Prévoyance, Comité d'entreprise, E-Learning et versement annuel de primes de partage de la valeur, prime de cooptation...).
Qui sommes nous ?
Chez OP-Rate, nous avons à cœur de faire évoluer nos collaborateurs dans leur montée en compétences sur des projets toujours plus ambitieux et de les faire participer entièrement à la vie de l'entreprise.
Nous aidons depuis 2017 les startups, PME et Grandes Entreprises à accélérer leur croissance du Cloud en facilitant le passage à l'échelle de leur charge de travail et en construisant des plateformes de données capable de répondre à leur enjeux buisness.
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