Expert en traitement de données - Châtenay-Malabry, France - OpenClassrooms

Description

Description du poste

OpenClassrooms recherche un Data Analyst en contrat d'apprentissage pour un de nos partenaires du secteur de la distribution, pour préparer une de ses formations diplômantes reconnues par l'État.

Attention : cette offre ne s'adresse qu'aux candidats à l'alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms ou souhaitent s'inscrire chez OpenClassrooms pour leur alternance. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.

Avec OpenClassrooms, vous apprendrez un métier avec une pédagogie mêlant 20% de théorie et 80% de pratique. Résultat : à l'issue de votre formation, vous êtes 100% prêt à l'emploi.Une fois votre diplôme en poche, nos équipes épaulent chaque profil dans la recherche d'un employeur, nous permettant d'afficher un taux d'insertion de nos étudiants en entreprise de plus de 80%.Si votre candidature est retenue, votre scolarité sera entièrement financée par votre employeur.

Vos missions en tant que Data Analyst en alternance :
- Créer des outils de reporting et d'aide à la décision à l'attention des opérationnels de l'entreprise partenaire.
- Conduire des projets pour accompagner la transformation par la collecte, le traitement et la visualisation efficace des données.
- Extraire de précieuses informations des sources de données en matière de marketing.
- Concevoir des tableaux de bord pour la prise de décision tout en tenant compte des besoins métiers.
- Accompagner la conception et la mise en œuvre d'architectures de données et de pipelines de données, de la collecte au suivi.
- Contribuer activement au niveau d'expertise et aux compétences de l'équipe Data.
- Rechercher et développer de nouvelles approches techniques pour résoudre efficacement les problèmes.
- Se tenir au courant des évolutions du secteur et partager les bonnes pratiques.

Poste basé à Massy (Île-de-France). Travail en hybride.

Rythme d'alternance et présence en entrepriseDu lundi au vendrediPériodes de travail de 8 heuresRepos le week-endTravail en journée
En entreprise : 4 jours par semaine (jours au choix) avec présence réduite à 3 jours 1 à 2 fois par moisEn formation: 1 jour par semaine + 1 jour supplémentaire 1 à 2 fois par mois

Profil recherché

Profil recherché
- Vous préparez un Master 2 en école de commerce ou école d'ingénieur, ou une école spécialisée en Big Data.
- Maîtrise d'un langage de manipulation de données : SQL en priorité et Python
- Esprit analytique et structuré
- Capacité d'apprentissage en autonomie
- Capacité d'écoute et de recueil du besoin
- Etat d'esprit positif et engagé
- Manipulation de données type Excel, Tableau Croisé Dynamique : recommandé
- Connaissance outil de visualisation des données type Data Studio : recommandé
- Connaissance Google Cloud Platform (Big Query, Google Cloud Storage) : recommandé