- Contribuer à l'exploitation et l'identification des gisements potentiels de données de La Banque Postale afin de proposer de nouveaux usages aux métiers
- Identifier l es leviers de performances et de création de valeur dans une logique business au service des métiers et des filiales
- Développer et contribuer à rendre les modèles prédictifs et descriptifs de La Banque Postale plus pertinents
- Piloter et/ou accompagner des Proof-Of-Concept à forte dimension et évaluer la pertinence d'industrialiser ces POC au regard de leur performance
- Contribuer à l'offre de service de la Data Factory en développant des algorithmes et frameworks industrialisables et réutilisables
- Encadrer les stagiaires/alternants intervenant sur les projets de data science
- Accompagner l'entreprise dans le développement des usages Big Data, Machine Learning & IA plus globalement
- Participer activement à la veille Data de La Banque Postale pour détecter et suivre les innovations marquantes dans le domaine du digital et de la Data Science pour les dupliquer au sein de La Banque Postale
- Vous positionner comme ambassadrice/ambassadeur de la culture Data au sein de l'entreprise pour favoriser l'acculturation des collaborateurs sur ces sujets
- Suivre des formations de façon proactive, notamment via des MOOC, pour maintenir un haut niveau d'expertise sur les méthodologies statistiques de data science
Data Scientist - Issy-les-Moulineaux, Hauts-de-Seine, France - La Banque Postale
Description
Envie de nouveaux horizons ?
Rejoignez la Banque Postale en tant que Data Scientist
VOTRE ROLE
Le ou la Data Scientist a pour objectif d'analyser et exploiter les datas collectées par l'entreprise et de créer des modèles prédictifs pour aider à la prise de décisions stratégiques.
VOS MISSIONS
Avec le Chief Data Scientist, vous interviendrez directement auprès des métiers et aurez pour missions de :
DANS QUELLE EQUIPE ?
Au sein de la Direction de la Donnée Groupe (DDG), le département de la Valorisation de la donnée ' Data Factory de La Banque Postale ' a pour mission de :
> Constituer et maintenir un pôle de compétences en data science au service du groupe La Banque Postale
> Accompagner les métiers et les filiales en expertise décisionnelle et data science, en recherchant et en développant avec eux les cas d'usage ayant le maximum de valeur métier
> Contribuer à organiser et animer la filière des data scientists du groupe
> Contribuer au schéma directeur data et au développement du socle Big Data & Data Science
Vous prendrez vos fonctions au sein d'une équipe Data Science de 5 personnes qui vous permettra d'évoluer et développer vos compétences.
Très rapidement, vous gagnerez en autonomie et vous vous positionnerez comme un pilier de l'équipe.
POURQUOI PAS VOUS ?
Vous êtes titulaire d'un Bac+5 en data science, statistiques, informatiques ou mathématiques et possédez au moins 2 ans d'expérience professionnelle réussie dans l'univers de la modélisation et idéalement sur des sujets bancaires .
La participation à des Kaggles peut constituer un atout pour ce poste.
Venez rejoindre une équipe tournée vers la rigueur, l'innovation et l'entraide
VOUS N'AVEZ PAS IDEE DE CE QUE L'ON PEUT REUSSIR ENSEMBLE
Saviez-vous qu'à La Banque Postale, on a un regard singulier sur notre métier ? Notre jeunesse fait de nous une banque avec des convictions et des ambitions, qui croit vraiment que la finance a un sens, qu'elle joue un réel rôle sociétal.
D'ailleurs, on accompagne plus d'un million de clients financièrement fragiles et on est la 1ère banque mondiale en matière de RSE grâce à nos actions en faveur d'une finance durable.
Notre jeunesse nous rend aussi conquérants. A raison Notre Groupe Banque/Assurance accompagne plus de 20 millions de clients, ce qui fait de nous le 3ème groupe du secteur en France. On bouillonne d'idées et de projets innovants pour continuer à nous développer, avec toujours le même engagement vis-à-vis de nos collaborateurs : leur offrir toutes les conditions pour s'étonner.
Banque citoyenne, La Banque Postale s'engage en faveur de la diversité et de l'égalité des chances pour donner accès à tous ses métiers sans discrimination de genre, d'origine sociale ou culturelle, d'orientation sexuelle ou de handicap.