Ingénieur Data Science H/F - Montpellier, France - CGI
Description
Fondée en 1976, CGI est l'une des plus importantes entreprises de services-conseils en technologie de l'information (TI) et en management au monde. Nous sommes guidés par les faits et axés sur les résultats afin d'accélérer le rendement de vos investissements.
Véritable expert.e dans le domaine de la Data, vos missions principales sont :
Design et implémentation d'architectures ML
Définition de la modélisation statistique qui permette de répondre à la problématique
Construction des outils d'analyse pour collecter les données de l'entreprise
Sourcing de l'ensemble des sources de données structurées ou non structurées nécessaires à l'analyse et pertinentes
Organisation, étude et synthèse des sources de données sous forme de résultats exploitables
Modélisation les comportements et en extraire de nouveaux usages utilisateurs
Proposition des modes de collecte et traitements
Participation à la proposition de stratégies ou préconisations client
Mise en valeur, diffuser et vulgariser la donnée pour le client et son équipe
Très vite vous pourrez également, en fonction de vos aspirations, prendre des responsabilités au sein de notre entité, dans le domaine des offres, de l'avant-vente, du recrutement, du management RH et de la gestion de carrière de nos collaborateurs.
Passionné.e de nouvelles technologies autour de la Data, vous aimez le travail en équipe, apprendre, partager.
Vous faites preuve d'un esprit audacieux et ambitieux.
Vous disposez d'une expérience d'au moins 3 ans sur un poste dans le domaine de la data science/ intelligence artificielle.
Vous avez participé à un projet d'architecture ML avec des solutions Azure, GCP, Python et d'industrialisation.
De formation supérieure en informatique avec une spécialisation en data science, Ecoles d'Ingénieurs ou Universités, vous justifiez d'une ou plusieurs compétences techniques :
Très bonnes compétences en Data Science, Machine Learning (ML), IA
Maîtrise de la chaîne de préparation de la donnée (data wrangling)
Solide maîtrise d'au moins un des langages Python (et des bibliothèques de ML dont scikit-learn), pySpark, R, Scala
Capacité de vulgariser les concepts de Data Science pour les non-initiés
Expérience d'industrialisation d'une solution de Data Science
Des compétences complémentaires seraient souhaitables :
Expérience de ciblage publicitaire sur site web (web recommandation)
Expérience en analyse textuelle (text mining) et traitement du langage (NLP)
Expérience en calcul d'attrition (churn rate)
La connaissance d'un secteur métier est un plus