Junior Data Scientist - Paris, France - FREE SAS

FREE SAS

Entreprise vérifiée

Paris, France

il y a 3 heures

Posté par:

Sophie Dupont

beBee Recruiter

Description

**Description entreprise**:
**Chez Iliad-Free, nous sommes persuadés que la Diversité est une richesse **

Créé en 1999, le Groupe ILIAD est un acteur majeur des télécommunications en Europe. Opérateur innovant, inventeur de la 1ère box triple-play au monde, ILIAD est aujourd'hui présent en France, en Italie et en Pologne et compte collaborateurs au service de 42,7 millions d'abonnés.

Maison-mère de FREE, le groupe est aujourd'hui un opérateur intégré Fixe et Mobile Très Haut Débit qui se distingue par ses offres simples et accessible.

**Description du poste**:
Rattaché(e) au Head Data Analytics, vos projets seront à destination de Iliad, maison mère. Vous serez amené(e) à accompagner la Direction Groupe dans leurs besoins d'analyse de données par la réalisation de cas d'usage en machine learning, recherche opérationnelle, statistiques, etc. en collaboration avec les data engineers et en relation avec les diverses entités métier et fonction transversales du groupe (en France et à l'étranger).

Accompagné(e) par les membres plus seniors de l'équipe et en interaction avec les data engineers,
- vous implémenterez des méthodes de science des données et d'analyse statistique pour répondre à des besoins métiers concrets concernant des sujets à fort impact stratégique pour le groupe
- vous développerez dans un environnement de production et veillerez à produire du code robuste et documenté
- vous accompagnerez les équipes métier en termes de business intelligence (dashboards, reports, data quality, etc.)
- vous présenterez vos résultats et analyses au sein de l'équipe ainsi qu'aux interlocuteurs métier

**Parmi les principaux sujets abordés par l'équipe data figurent**:

- le ciblage des offres commerciales
- l'excellence opérationnelle dans le déploiement des réseaux
- l'optimisation de la qualité de service

**Profil recherché**:
**Hard-skills**:

- Solide maîtrise théorique en Data Science et/ou recherche opérationnelle
- Expérience appliquée (stage, projet, etc.) dans le secteur de la data, préférablement dans un contexte business
- Bonne connaissance de Python

**Soft-skills**:

- Esprit d'équipe et communication efficace avec ses pairs et ses managers
- Axé sur les résultats, pragmatique et agile
- Curieux, volontaire et dynamique

**Niveau de formation**
- Bac+5 ou équivalent dans le domaine de la data (data science, mathématiques appliquées, statistiques, recherche opérationnelle, etc.)

**Evolution possible**
- Data Scientist
- Senior Data Scientist
- Lead Data Scientist
- Principal Data Scientist

**Avantages**:

- Carte déjeuner - Mutuelle - Prévoyance - Intéressement - Participation - 1% logement - LinkedIn Learning -Téletravail