Stage - Certification D'algorithmes de Simulation - Chatou, France - EDF

EDF

Entreprise vérifiée

Chatou, France

il y a 1 semaine

Posté par:

Sophie Dupont

beBee Recruiter

Description

Mise en ligne le 22/11/2023

Principales caractéristiques de l'offre d'emploi
- Type de contrat:

- Stage
- Niveau de formation:

- BAC +4 / BAC +5
- Expérience:

- Débutant
- Spécialité(s):

- Recherche & Développement
- Pays / Région:

- France / Ile-de-France
- Département:

- Yvelines (78)
- Ville:

- CHATOU
- EDF est labellisé Happy Trainees**Description de l'offre**:
**Environnement.** Au sein d'EDF R&D, le département PRISME a pour mission de proposer des solutions innovantes pour une exploitation plus performante des différents moyens de production d'électricité du groupe EDF : maîtrise des risques, amélioration de la sûreté, optimisation des performances technico-économiques et maîtrise de la durée de vie des installations.

La thématique du traitement des incertitudes (_uncertainty quantification_) désigne l'ensemble des méthodes probabilistes et statistiques dédiées à la modélisation des incertitudes, leur quantification et leur propagation dans les codes de simulation numérique.Dans le cas où des données d'observations sont à disposition, des approches de _machine learning_ peuvent être utilisées afin de conforter la modélisation physique et la modélisation probabiliste des variables d'entrée. Ces thématiques font l'objet de travaux de recherche jouant un rôle central et transverse au sein de nombreuses activités du groupe EDF.

Il est souvent difficile de donner des garanties fortes sur l'estimation de la mesure de risque considérée, tant ces quantités sont sensibles à la définition des variables incertaines, au scénario étudié, à la variabilité statistique des estimateurs, à la technique d'échantillonnage utilisée, ou encore au budget de calcul requis pour l'étude. Dès lors se pose la question de la certification de ces analyses de risque au regard d'une autorité de tutelle. Comment
donner, non pas une preuve absolue, mais un faisceau de garanties permettant d'avoir confiance dans le résultat et dans sa significativité afin de permettre une prise de décision mieux informée ?

L'enjeu principal de ce stage est donc de travailler autour de la formalisation des problèmes d'analyse de risques et de fiabilité, de leur unification formelle, et de la proposition d'une démarche robuste permettant d'aller jusqu'à la certification d'un calcul de mesure de risque. Ainsi, l'apport méthodologique de ce travail viserait à proposer un argumentaire (mathématique et informatique) consolidé permettant de valider la démarche de manière générique. Afin de tester la démarche proposée, plusieurs cas d'usage industriels typiques seront mis à disposition.

**Planning prévisionnel.**

1. Analyse bibliographique autour de la formulation de problème d'analyse de risques

2. Quantification des différentes sources d'incertitudes et de leur influence sur sur la mesure de risque considérée

3. Vérification et validation vis-à-vis du critère de décision

**Profil souhaité**:
**Profil recherché.** Étudiant(e) de M2 (mathématiques appliquées / probabilités-statistiques / modélisation & simulation numérique) ou d'écoles d'ingénieur(e)s (avec majeure en mathématiques appliquées
/ probabilités-statistiques).

**Comment postuler ?** Envoyer un CV.

**Durée du stage.** 6 mois.