Data Lead - Paris, France - MHIS - Moët Hennessy Information Services

Sophie Dupont

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Sophie Dupont

beBee Recruiter


Description
**Position**:
Dans le cadre de son projet de transformation, la DSI de Moët Hennessy a mis en place une organisation matricielle, avec la création d'une direction EMEA, au service des différents Marchés qui la compose (Europe, Afrique et Middle East) et de 5 Maisons.

Cette équipe se renforce avec un poste de Data Lead au sein de l'équipe Sales, Marketing and Consumer. Il/elle s'assure que les entités/domaines dont il/elle est responsable maximisent la création de valeur (chiffre d'affaires, NPS, coûts, etc.) grâce à l'utilisation des données et de l'Intelligence Artificielle.

**Descriptif du poste**

Rattaché-e au EMEA IT head of Sales, Marketing and consumer et en lien avec les différentes directions IT de MHIS&T, le/la Data Leas est en charge d'accompagner les équipes métiers EMEA dans une meilleure exploitation des données afin de développer la performance économique et améliorer l'efficacité opérationnelle.

Le/La Data Lead s'assure que les entités/domaines dont il/elle a la responsabilité, maximisent la création de valeur grâce à l'utilisation des données et de l'IA.
Compte tenu de notre contexte et de notre maturité sur la Data, son rôle sera au début de développer notre business intelligence en identifiant les cas d'usage, menant des analyses de données, développant des tableaux de bord et la data visualisation. Il s'assurera également de la bonne adoption et utilisation de ces outils pour assurer la création de valeur.

**Référent/expert Data**
- Il/elle est le référent fonctionnel sur le catalogue de données, les flux de données et les solutions à utiliser pour les internes IT (Solution Manager, Data CoE, architectes fonctionnels ), les opérationnels des départements métiers, et les externes

**Relation avec le métier**
- Assure la relation avec les parties prenantes métier afin d'identifier et de qualifier les opportunités business qui peuvent s'appuyer sur des uses cases ou des analyses data.
- En relation avec le Data Value Office, prioriser le portefeuille en fonction de la valeur attendue
- Superviser le portefeuille d'opportunités et de projets de data uses cases et de data analyse, en relation avec le PMO Data.
- S'assurer d'une communication fluide avec les parties prenantes impliquées dans ces uses cases et gérer leurs attentes.

**Profile**:
**SUITE - Descriptif du poste**:
**Roadmap et gouvernance**
- En collaboration avec le département Data & IA, traduire les ambitions de MH en initiative Data & IA
- Responsable de faire émerger, collecter et centraliser les besoins du Business, d'arbitrer les capacités et d'élaborer la roadmap des initiatives data de son périmètre.
- Participe à l'identification de nouvelles technologies, innovation, et au développement des nouvelles solutions
- En relation avec le département Data & IA (principalement Data CoE et Data Gouvernance), Il/elle participe à la mise en place de la gouvernance sur la donnée et les solutions sur son domaine. Il agit en tant que relai efficace auprès des équipes métiers sur le déploiement des rôles requis de data gouvernance.

**Gestion de projet et de portefeuille**
- Définir le périmètre et les objectifs des projets, en impliquant toutes les parties prenantes et en assurant la faisabilité technique.
- Dimensionner et définir la feuille de route des projets en adéquation avec un fonctionnement en « Factory » c'est-à-dire en priorisant les fonctionnalités à délivrer afin qu'elles s'ajustent à une capacité fixe définie.
- Mettre en place, en lien avec le Demand & Value Office, les KPI de suivi de la valeur des projets et assurer ce suivi
- Découper les projets en grandes fonctionnalités à délivrer, savoir les prioriser dans les backlogs via des indicateurs de valeur, d'opportunité crées, de couts évités etc
- Assurer que le backlog priorisé construit adresse aussi les exigences techniques essentielles telles que : privacy, sécurité, dette technique, finops etc.. afin que les data products de son domaine et la MH data platform soient toujours aux meilleurs standards
- Contribuer à la création des Business Case
- Gérer l'équipe de projet, optimiser la gestion du projet en termes de périmètre, coût, qualité et s'assurer que les exigences sont mises en œuvre.
- Suivre les progrès réalisés, l'utilisation du budget et faire un reporting aux sponsors du projet et au PMO.
- Animer les instances projets adéquats et participer aux instances requises du framewrok Agile Scrum (sprint planning, backlog grooming, retro, sprint demo etc)
- Porter et assurer que le projet adresse la question du Run des produits / solutions mises en œuvre : définir les SLO/SLI/SLA requis, les modes dégradés de fonctionnement, la chaine de support, le transfert du projet vers le run
- Continuer à suivre son / ses produits une fois en production : performance, qualité, sécurité, capacité des équipes concernées à assurer son run avec

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