Stage de M1/m2 - Lyon, France - Vivienne Investissement

Description

**6 mois : Deep Learning pour la gestion d'actifs**:
À l'origine issue d'un laboratoire de recherche et développement scientifique dans le domaine de la gestion d'actifs fondé en 2005, Vivienne Investissement est aujourd'hui une société de gestion atypique dans le paysage français de la gestion d'actifs. En plaçant la science et la compréhension du risque au cœur de la construction du portefeuille, la société a développé un processus d'investissement scientifique et discipliné, qui propose une vision de la gestion radicalement différente de ce qui se fait habituellement dans ce secteur d'activité.

L'innovation par la recherche occupe une place centrale dans la philosophie Vivienne. Aujourd'hui, ce sont 15 ans de recherche continue menée par une équipe hors du commun issue du monde scientifique de haut niveau, qui sont mis au service d'une gestion innovante, alimentée par les dernières avancées scientifiques et les technologies de pointe de l'intelligence artificielle (Machine Learning).

**Contexte**:
La gestion quantitative repose de plus en plus largement sur l'analyse d'une datamasse de grande taille de laquelle il s'agit d'extraire une information à faible rapport signal à bruit. De manière concomitante, l'apprentissage statistique/automatique profond (deep learning) s'impose de plus en plus comme un outil incontournable et performant pour de nombreuses tâches d'analyse de données (synthèse, prévisions, clustering, segmentation ).

**Sujet**:
L'objet de ce stage réside dans l'étude du potentiel des techniques de deep learning pour la gestion quantitative. Plus précisément, il s'agira d'une part d'étudier comment ces outils permettent la génération automatique de paniers de séries financières, c'est-à-dire de séries synthétiques multivariées qui reproduisent le mieux possible les statistiques-clés des séries financières, qu'il faudra sélectionner à partir de la littérature existante ou construire. Ce travail permettra également de revisiter avec les techniques de deep learning des tâches de clustering ou de sélection de features afin d'améliorer la prévision des séries financières.

**Compétences attendues**:

- Les travaux seront conduits en python principalement. Des compétences en programmation et apprentissage statistique sont donc indispensables, des connaissances en finance sont également souhaitables.

**Localisation** : Le stage se déroulera, à Lyon, chez Vivienne Investissement

**Dates et durée **:Début du stage en septembre 2023, pour 6 mois