Senior Engineer, Data Engineering - Paris, France - Meritis

Description

Descriptif de l'entreprise :
Meritis est un cabinet de conseil, pilotage et développement IT fondé en 2007 présent à Paris, Sophia-Antipolis, Aix-en-Provence, Montpellier, Toulouse, Nantes... Nous accompagnons nos clients dans l'intégralité de leurs besoins en transformation numérique à travers de nombreux domaines d'expertises : Software Engineering, Finance, Pilotage de projets, DevOps, Data, Cloud, Cybersécurité ou encore Agilité.

Nous mettons un point d'honneur à être proche de nos collaborateurs et à les accompagner de manière individualisée quelles que soient leurs fonctions dans l'entreprise. Certifiée Great Place To Work depuis 2013, notre conception du bien-être au travail va bien au-delà d'un simple label, ce sont nos collaborateurs qui en parlent le mieux : .

En tant que Data Engineer Scala / Spark, vous serez responsable du développement, de l'optimisation et de la gestion des pipelines de données pour notre infrastructure Big Data. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de développement logiciel, les scientifiques des données et les analystes pour assurer une gestion efficace des flux de données à grande échelle.

Assurer l'intégration fluide des données provenant de différentes sources dans notre écosystème Big Data.
Collaborer avec les équipes de performance pour optimiser les requêtes Spark et garantir des temps de traitement efficaces.
Coopérer avec les équipes de sécurité pour garantir la conformité aux normes de sécurité des données.
Vous êtes diplômé d'un Bac+5
Vous parlez anglais couramment
Solide expérience de développement avec Scala et Apache Spark dans des environnements Big Data
Connaissance approfondie des concepts de traitement distribué et des architectures de données.
Compétences en programmation orientée objet et connaissance des bonnes pratiques de développement logiciel.
Compréhension des principes de conception de bases de données et des systèmes de gestion de bases de données distribuées.
Informations complémentaires :

Evoluer dans un environnement où l'apprentissage est favorisé : formations certifiantes, e-learning, meetUp, concours de code, parcours d'évolutions etc.