Stage Recherche - Strasbourg, France - CESI

CESI

Entreprise vérifiée

Strasbourg, France

il y a 1 semaine

Posté par:

Sophie Dupont

beBee Recruiter

Description

Titre : Optimisation des Itinéraires Multimodaux Écologiques avec Intégration de Covoiturage pour Campus Urbains

Domaines scientifiques:

- Sciences du Numérique
- Optimisation et Aide à la décision
- Ingénierie des Transports
- Développement Durable

Mots clés:

- Mobilité Durable
- Optimisation Multiobjectif
- Économie
- Environnement
- Encadrement

Encadrants : Madani Bezoui, Enseignant-Chercheur, CESI, Campus de Nancy.

Travaux de Recherche

Sujet stage résumé

Le stage se concentrera sur l'optimisation multiobjectif des itinéraires multimodaux écologiques pour les étudiants, en intégrant des données accessibles en ligne, telles que les horaires des transports en commun, les systèmes de vélos partagés, ainsi que des informations météorologiques et géographiques pertinentes. En outre, des données sur le covoiturage seront extraites de plateformes telles que Mobicoop et Klaxit [1]. L'objectif est de développer un modèle qui sera non seulement applicable à un campus spécifique, mais également adaptable pour être testé et validé sur des sites distincts, permettant ainsi une comparaison méthodique et une évaluation de la reproductibilité des résultats.

Le ou la stagiaire utilisera des techniques avancées d'optimisation multiobjectif pour équilibrer des critères tels que le coût, le temps, la commodité et l'impact environnemental. Cela nécessitera une compréhension profonde des algorithmes d'optimisation et de la modélisation des systèmes de transport, ainsi qu'une capacité à travailler avec des ensembles de données volumineux et hétérogènes. La proposition comprendra également une composante d'accessibilité, garantissant que les solutions développées soient inclusives et tiennent compte des besoins des étudiants en situation de handicap. Enfin, le stage contribuera à la recherche sur la mobilité durable et la planification des ressources, enrichissant le corps de connaissances dans ces domaines importants et offrant une solution pratique aux défis de la mobilité étudiante.

Projet de stage

Contexte scientifique

Le développement de systèmes de transport durables est devenu un enjeu central pour les villes et les établissements d'enseignement supérieur, en réponse à la nécessité croissante de solutions de mobilité éco-responsables [1]. L'optimisation multiobjectif des itinéraires multimodaux pour les étudiants représente une approche innovante qui concilie les exigences de rapidité, de coût, de confort et de durabilité environnementale [2, 3]. Ce stage s'inscrit dans un contexte scientifique où les algorithmes d'optimisation multiobjectif deviennent cruciaux pour adresser la complexité des systèmes de transport urbains [4, 5]. Avec la convergence des technologies de l'information et la disponibilité de données en temps réel, les possibilités de modélisation des systèmes de transport sont en expansion.

L'implication dans ce projet de recherche permettra non seulement d'approfondir la compréhension des systèmes de transport multimodaux mais aussi de contribuer à l'élaboration de politiques de transport plus intelligentes et intégrées. La capacité de développer un modèle adaptable et testable sur différents sites offre une opportunité précieuse de validation empirique et de réplication des études, éléments fondamentaux dans la recherche scientifique appliquée. Ce travail se positionne à la frontière de la recherche opérationnelle, de l'ingénierie des transports et de l'informatique, et promet de fournir des contributions significatives à la mobilité durable et à la gestion des ressources urbaines.

Sujet de stage

Ce stage a pour but la création d'un outil d'aide à la décision pour la planification de trajets multimodaux écologiques destinés aux étudiants. L'outil intégrera des données en ligne telles que les horaires des transports en commun, les données de systèmes de vélos partagés, et des informations de covoiturage provenant de plateformes comme Mobicoop et Klaxit. En plus de considérer des données météorologiques et géographiques, l'outil prendra en compte l'accessibilité pour les personnes en situation de handicap, visant ainsi à développer un modèle applicable et adaptable sur différents campus urbains. L'étudiant(e) stagiaire mettra en oeuvre des techniques d'optimisation multiobjectif avancées pour équilibrer des critères tels que le coût, le temps, la commodité et l'impact environnemental. Ce projet s'inscrit dans une démarche de recherche contribuant au développement de solutions de mobilité durable et à la planification des ressources, en alignement avec les défis actuels de la mobilité étudiante.

Objectif du Stage:

- Le stage a pour objectif principal la conception d'un outil d'optimisation multiobjectif pour la planification de trajets multimodaux écologiques, dédié à améliorer la mobilité des étudiants dans un contexte urbain.
- Cet outil