Consultant junior en Data - Paris - EY

Description

**Description du poste de Consultant Data Junior chez EY**

Au sein du département FSO (Financial Services Office), plus de 1000 collaborateurs en France combinent leurs expertises métiers, fonctionnelles et technologiques, afin de répondre efficacement aux besoins de nos clients en gestion d'actifs, banque ou assurance.

Dans un contexte en perpétuel changement et hautement réglementé, nous apportons ainsi à nos clients des conseils pointus et de haut niveau pour les aider à gérer les incertitudes et les opportunités de ce secteur.

Dans le cadre du développement en forte croissance de son activité Data & Analytics, leader du marché de la transformation digitale end to end et de l'innovation dans le secteur financier (Banque, Assurance, Prévoyance, Gestion d'actifs), EY recherche des consultants Juniors ayant ou voulant acquérir une expérience dans le domaine de la Data.

L'opportunité

En travaillant dans une équipe en croissance sur les différents métiers du Data & Analytics, vous participerez au développement des missions à forte valeur ajoutée auprès de nos clients :

• Stratégie data, gouvernance et qualité de la donnée, conseil en organisation de filières data, mise en place d'outils de data management,
• Data science, intelligence artificielle dont le machine learning, le NLP, le Generative AI (OpenAI, ChatGPT, chatbots…),
• Analytics avancé, analytics pour la fraude, BI (Business Intelligence), Analytics Apps, gestion de projet data, Automatisation de processus data

Votre champ d'intervention s'étendra véritablement au niveau mondial et vous pourrez acquérir une expérience précieuse, bénéficiant de vastes possibilités de développement professionnel, tout en disposant de tout le soutien dont vous avez besoin pour atteindre votre potentiel.

Nos attentes

Nous recherchons des profils polyvalents intéressés par l'ensemble des métiers de la data pour rejoindre notre équipe dédiée au Secteur financier, au sein d'un cabinet de conseil de stature mondiale et travaillant pour des clients de premier plan.

Vos missions

Selon votre parcours en stage, vos projets et vos passions, vous serez amené(e) à travailler sur des missions de conseil de différentes natures :

• Cadrage et analyse fonctionnelle de projets de transformation, de data analytics ou de data science
• Accompagnement au pilotage, à la coordination et à la gestion de projets data
• Définition de stratégie en matière d'intelligence artificielle (use cases, trajectoires, roadmap…)
• Conception et mise en œuvre de solutions d'IA depuis l'idéation jusqu'à l'industrialisation en passant par les études de faisabilité, la préparation des données et la modélisation
• Conception et mise en place de solutions NLP, machine learning, deep learning…
• Conception, développement et implémentation d'outils ou de solutions de reporting, d'aide à la décision, de visualisations de données dans les domaines du customer, du digital, de la conformité…
• Cartographie des processus de transformation de données
• Etudes et choix de solutions et de plateformes big data, analytics…

We attribuons aussi du temps au développement des compétences, à de la recherche sur des sujets avancés.

Nos qualifications requises

Diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'une école de commerce ou d'une université et motivé par la data ou diplômé(e) d'un master en data science ou data management, en technologie ou IT appliquée à la data (cloud, sécurité, réseau…), ou, vous êtes attiré(e) par les challenges du métier de conseil et le travail en équipe dédiée au conseil en Data & Analytics.

You avez une formation supérieure, et de préférence vous avez une connaissance du secteur financier. Également selon votre profil ? vous pouvez vous identifier à une ou plusieurs des catégories suivantes sans que vous ayez forcément toutes les capacités mentionnées :

• #DataScientist Vous êtes capable de développer des algorithmes et modèles statistiques, de machine learning ou de deep learning (classification, régression, clustering, apprentissage supervisé et non-supervisé…) ou de GenAI, pour répondre à des problématiques concrètes.
• #DataEngineer Vous disposez de connaissances des architectures de données et des environnements cloud (Azure, AWS, GCP, IBM…) ou Big Data (Hadoop, Spark…). Vous vous attachez à mettre en œuvre les meilleures pratiques de développement et êtes familier avec les processus et outils de développement modernes (DataOps, DevOps, CI/CD, Git, Docker, Kubernetes…).
• #DataManagement Vous disposez de connaissances dans le management de la qualité de données dans le secteur bancaire, de l'assurance ou de l'asset management Vous avez un intérêt pour la stratégie appliquée à la data Vous avez un intérêt pour l'environnement (RSE/ESG) et vous pensez que la data peut permettre de répondre aux enjeux du changement climatique
• #DataAnalyst & BI Vous maitrisez le langage SQL et éventuellement d'autres langages de programmation tels que python ou R Vous êtes intéressés par une ou plusieurs solutions de DataViz : Power BI, Tableau, Spotfire… Vous êtes intéressés en matière de modèles de données, de développement de conception de base de données, de techniques d'exploration de données et de segmentation.

Quel que soit votre profil ? Vous êtes doté(e) d'un excellent sens relationnel, vous savez allier le sens de l'analyse et de la synthèse, rigueur et méthode Vous êtes dynamique, autonome et responsable Curieux(se), vous faites preuve d'esprit d'équipe et de leadership Vous aimez entreprendre, développer des solutions et approches innovantes La maîtrise des outils, méthodologies et concepts de suivi et gestion de projet est un plus (en particulier les méthodes Agile) Une fine connaissance du secteur financier est un plus La maîtrise de l'anglais est indispensable

Vivre l'expérience EY

Si vous cochez certaines de ces compétences, avez l'ambition de continuer à innover et êtes aussi passionnés que nous par la data, postulez et nous terminerons cette liste ensemble

Une carrière qui vous ressemble en se développant en continu grâce à notre programme de formations : rejoindre EY c'est développer des compétences indispensables pour rester dans la course En évoluant très rapidement et régulièrement au sein de l'organisation et en ayant également la possibilité après deux ans d'expérience d'évoluer dans une autre ligne de service pour enrichir votre expérience EY.

Nous avons une politique de télétravail innovante : le SmartWorking. SmartWorking@EY a vocation à donner l'opportunité de naviguer avec souplesse, autonomie et responsabilité au sein d'un réseau de différents espaces que forment le domicile, le site client, le bureau et d'autres lieux.