PhD/CIFRE Optimisation and learning by reinforcement for falsification of flight control laws properties - Toulouse Area, France - Airbus

Description

Description de l'emploi :

Une offre de contrat CIFRE intitulée Approches d'optimisation et d'apprentissage par renforcement pour la falsification de la propriété des lois de pilotage » vient de s'ouvrir au sein d'Airbus Commercial, sur son site de Toulouse.

Vous rejoindrez l'équipe Lois de pilotage au sein du département "Stability & Control" du bureau d'études Airbus

L'objectif de cette thèse consiste à poursuivre des travaux initiés le cadre d'une collaboration directe avec l'Onera, au cours desquels un algorithme d'arbre de recherche de Monte-Carlo Tree Search (MCTS) a été mis au point pour améliorer la phase d'exploration des états accessibles du système dans la falsification basée simulation et appliqué avec succès sur des propriétés critiques d'un contrôleur longitudinal de taille industrielle.
Le but est d'explorer de nouvelles méthodes, de les adapter à nos besoins. Les avantages, les inconvénients, l'efficacité par rapport aux types d'entrées , de systèmes et de propriétés à falsifier font parties des questions à répondre via la thèse.

Cette thèse repose sur deux domaines scientifiques:

• l'intelligence artificielle explicable (eXplainable Artificial Intelligence)
• et l'apprentissage actif (active learning) .

• Formation en Informatique, Mathématiques appliquées, Aérospatiale.
• Première expérience en relation avec le Machine Learning.
• Connaissance avérée des outils de développement pour le Machine Learning
• Capacité d'analyse et de résolution de problèmes
• Connaissance en automatique et mécanique du vol serait un plus.
• Niveau de négociation en anglais.

Cet emploi exige une connaissance des risques de conformité potentiels et un engagement à agir avec intégrité, comme base de la réussite, de la réputation et de la croissance durable de la société.

Unité légale :

Type de contrat :

Niveau d'expérience :

Famille d'emplois :

En soumettant votre CV ou votre candidature, vous autorisez Airbus à utiliser et stocker des informations vous concernant à des fins de suivi de votre candidature ou de futurs emplois. Ces informations ne seront utilisées que par Airbus.
Airbus s'engage à assurer la diversité de sa main-d'œuvre et à créer un environnement de travail inclusif. Nous accueillons toutes les candidatures, quels que soient le milieu social et culturel, l'âge, le genre, l'invalidité, l'orientation sexuelle ou les croyances religieuses des postulants.

Airbus est depuis toujours attaché à l'égalité des chances pour tous. En tant que tel, nous ne demanderons jamais aucun type d'avance de frais dans le cadre d'un processus de recrutement. Toute usurpation d'identité d'Airbus à cette fin doit être signalée à

Chez Airbus, nous vous aidons à travailler, à vous connecter et à collaborer plus facilement et de manière plus flexible. Dans la mesure du possible, nous favorisons les modalités de travail flexibles pour stimuler la pensée innovante.