- BAC +5 en mathématiques ou statistiques, une thèse de doctorat (PhD) ou une expérience professionnelle dans un domaine lié aux bases de données, BI et Datamining / Analytics
- Minimum 6 ans d'expérience
- Capacité à développer des algorithmes et coder, notamment en Python
- Connaissance Databricks et ML Ops est un plus
- Connaissance des environnements cloud, idéalement AWS sur des sujets data, est un plus
- Anglais courant obligatoire
- est au contact direct des clients internes et participe à l'expression du besoin;
- propose l'approche à mettre en œuvre pour répondre au besoin métier (bibliographie, méthodologie);
- identifie, sur la base de l'analyse des données et de sa connaissance du métier des cas d'usages améliorant l'expérience utilisateur;
- élabore et entraine des modèles (machine/deep learning) sur-mesure pour répondre aux besoins métier;
- participe, au-delà de la création des modèles, à l'ensemble de la chaine de traitement de la donnée (nettoyage, enrichissement ...);
- assure une veille technologique en data science et plus généralement en architecture des données, pour être force de proposition sur de nouvelles études à fort impact potentiel pour l'entreprise ou le développement de nouvelles technologies;
- rapporte les résultats des travaux, en s'assurant de leur robustesse, à l'écrit et/ou avec des présentations internes/externes.
- participe à la mise en production, en collaboration avec la Tierce Maintenance Applicative (TMA) et les équipes TGITS (TotalEnergies Global Information Technology Services);
- accompagne également les métiers sur le delivery (run et projets) et garantit le " move to run ";
- s'assure du maintien en conditions opérationnelles du parc applicatif;
- met en place les KPIs appropriés et pilote le planning, le budget, la qualité des livrables et les risques des projets.
- Environnement de travail international et multiculturel sur l'ensemble des domaines fonctionnels des activités commerciales de la Compagnie.
- Participation active à la communauté Data de TotalEnergies.
- Large éventail de métiers utilisateurs (activités historiques, nouvelles énergies, efficacité énergétique, etc.)
- Multiplicité des intervenants en interne et externe
Data Scientist F/H - La Celle-sous-Gouzon, France - Total Energies
Description
Candidate ProfileAu sein de l'équipe Valorisation des Données, le titulaire du poste aura 2 types d'activités :
1. Data Scientist, représentant environ 80% du temps de travail, pour laquelle il/elle :
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TotalEnergies est une compagnie multi-énergies mondiale de production et de fourniture d'énergies : pétrole et biocarburants, gaz naturel et gaz verts, renouvelables et électricité. Ses collaborateurs s'engagent pour une énergie toujours plus abordable, propre, fiable et accessible au plus grand nombre. Présent dans plus de 130 pays, TotalEnergies inscrit le développement durable dans toutes ses dimensions au cœur de ses projets et opérations pour contribuer au bien-être des populations.