Ingénieur chimiste - Palaiseau, France - MANPOWER FRANCE

Description

Acteur majeur du marché de l'emploi depuis plus de 65 ans, Manpower France regroupe aujourd'hui plus de 3 500 collaborateurs qui accompagnent chaque jour près de salariés intérimaires, au sein des entreprises clientes en France. Chaque année, près de recrutements directs en CDI et CDD sont générés par cette activité.Manpower s'appuie sur 650 agences d'intérim et 100 cabinets de recrutement partout en France pour mettre en adéquation les besoins en recrutement des entreprises avec les candidats en recherche d'un emploi, sous toutes ses formes : CDI, CDD, travail temporaire, management de transition, alternance.Pour rapprocher les enjeux business et les ambitions des entreprises avec les meilleurs Talents experts de leur métier, Manpower a lancé un nouveau réseau pour le recrutement de profils Experts & Cadres : fort de 50 agences spécialisées avec plus de 100 consultants sur 9 hyperspécialisations, au cœur des plus grands bassins d'emploi.
Manpower Cabinet de recrutement de l'Essonne recherche pour son client, un acteur du secteur des technologies de pointe, électrique et électronique, un Ingénieur chimiste (modélisation optoelec et fiabilité) (H/F) Les missions sont les suivantes : ?Optimisation de la performance des dispositifs :- Concevoir et simuler électriquement et optiquement les modules tandem - Analyse des impacts de la modularisation (laser, grille métallique, design des cellules) et modélisation d'unanti-reflet adapté au dispositif tandem en concertation avec l'équipe fabrication.- Proposer des solutions dans le design d'intégration en fonction des contraintes d'exploitation - Analyser et interpréter les données issues des mesures des matériaux et de l'optoélectronique- Identifier les possibilités d'amélioration de l'efficacité des cellules solaires, de la sélection des matériaux et dela conception des processus et des équipements??Modélisation des pertes de performance :- Modéliser les dégradations des modules avec ou sans vieillissement (indoor et outdoor) dans le but dediscriminer des leviers d'améliorations.- Utiliser des modèles basés sur l'intelligence artificielle et la modélisation physique pour étudier les paramètresayant un impact sur la performance et la dégradation des cellules.- Utiliser des modèles physiques et des techniques de machine learning (optimisation Bayesian, etc.) pouraméliorer la discrimination des mécanismes de dégradation en jeu et permettre de prendre en compte leseffets combinés de ces mécanismes.- Etudier les effets des contraintes électriques sur les performances du module (polarisation inverse, PID, etc.) Master ou Doctorat en physique des matériaux et/ou en génie électriqueForte connaissance de la physique des semi-conducteurs (concepts de drift-diffusion, etc.)Connaissances en langages de programmation (MatLab, Python)Modélisation physique de la dégradation de matériauxForte maîtrise des logiciels pour l'optimisation électrique et optique des dispositifs solaire PV (SCAPS, SunSolve, Silvaco, Sentaurus, COMSOL, PVSyst)Expertise dans des logiciels pour la simulation de circuit électronique (LTspice)Maîtrise des outils de programmation pour l'IA (Jupyter, Python, etc.)?Des connaissances en pérovskite sont un avantageDans le cadre de sa politique diversité, Manpower étudie, à compétences égales, toutes candidatures dont celles de personnes en situation de handicap