Apprenti-e Data Scientist - Nantes, France - Orange

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Entreprise vérifiée
Nantes, France

il y a 2 jours

Sophie Dupont

Posté par:

Sophie Dupont

beBee Recruiter


Description
**2 en 1 : école et parcours professionnel chez Orange**:

- Chaque apport théorique est mis en pratique sur le terrain. Le contexte donne un sens particulier aux données.
- **Jean-François, tuteur dans le domaine réseau**
- 24 mois en alternance
- 1,5 jour par semaine en formation
- 3,5 jours par semaine en entreprise chez Orange
- Pour vous : un-e mentor-e en formation et un-e tuteur-rice en entreprise
- Un titre RNCP de data scientist (niveau 7 - Bac +5)
- Votre formation est prise en charge et vous êtes rémunéré.e

**Une formation très complète sur la data science**:

- Un séminaire de rentrée et 3 semaines de formation initiale
- Un temps fort tous les 6 mois, avec les étudiants de votre promo : réalité virtuelle, hackathons, etc.
- Une formation à distance et en autonomie élaborée avec notre partenaire OpenClassrooms
- Chaque cours est conçu comme un projet individuel, que vous pilotez
- Chaque semaine, un mentor suit votre projet et répond à vos questions

**Vous apprenez sur le terrain**:

- Le métier de data scientist est un métier varié avec de nombreuses facettes. Vous aurez souvent à mettre en place une solution bout en bout en partant de la définition et l'opérationnalisation de problématiques jusqu'au résultat final. Vous échangerez avec les acteurs métiers, business et/ou les utilisateurs finaux tout au long du processus : il y a la fois le côté humain et technique ainsi que la satisfaction d'apporter quelque chose.
- **Bertrand, data scientist**

**Le métier de data scientist**:
Les entreprises produisent une quantité astronomique de données. Être capable de les analyser et les valoriser représente un enjeu crucial et un avantage compétitif indéniable.

**Comprendre**:

- Vous écoutez et challengez les besoins exprimés
- Vous creusez pour remonter à la racine du problème
- Vous utilisez la donnée et reformulez le besoin pour répondre à une problématique métier

**Analyser**:

- Vous identifiez les données nécessaires, les collectez et évaluez leur fiabilité
- Vous transformez les données, les nettoyez et créez de nouvelles variables et leur visualisation
- Vous donnez du sens à la data
- Par la compréhension terrain, vous ciblez les actions à plus forte valeur ajoutée

**Modéliser**:

- Vous concevez des modèles statistiques et/ou d'apprentissage automatisé permettant de proposer des recommandations aux métiers ou d'en extraire des indicateurs pertinents
- Vous entrainez et évaluez les modèles dans une démarche d'amélioration continue

**Communiquer**:

- Vous restituez vos résultats, mettez en avant vos recommandations métiers ou leviers d'action

**Build et Run**:

- Vous déployez les modèles dans l'environnement de développement
- Vous créez la documentation nécessaire et capitalisez les bonnes pratiques
- Automatiser : vous in-dus-tri-a-lisez

**Check list**:

- Bac +3 en mathématiques, informatique, sciences ou analyse de données
- Français courant
- Anglais professionne

**Lieux**:
Des missions dans toute la France

**Perspectives**:

- Être data scientist c'est être à la pointe de la technologie et de la création de valeur. C'est aussi s'ouvrir grand les portes du monde professionnel car ces compétences sont très recherchées aujourd'hui sur le marché de l'emploi : la Data et l'IA sont au cœur de la stratégie de toutes les entreprises en 2023.
- **Pascal, manager**
- Postulez du 20 mars au 2 juin 2023
- Entretien téléphonique de motivation avec RH
- Test en ligne de mathématiques, bases de programmation et compétences cognitives
- Entretien individuel avec le manager
- Début de la mission : septembre 2023

**Contract**:
Apprenticeship

Paid work-study assignment

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