Data Engineer Alternance - Lyon, France - Data ScienceTech Institute

Data ScienceTech Institute

Entreprise vérifiée

Lyon, France

il y a 3 semaines

Posté par:

Sophie Dupont

beBee Recruiter

Description

Data ScienceTech Institute (DSTI) a été créé avec une ambition principale : former des experts du big data et de l'Intelligence Artificielle pour répondre aux besoins de l'industrie 4.0.

Depuis 2015, DSTI forme des Data Analyst, Data Engineer et Data Scientist opérationnels, en offrant les programmes les plus internsifs du marché et les plus reconnus sur le marché de l'emploi.

Nous rechercons un profil Data Engineer pour l'un de nos partenaires du secteur bancaire. Prêt à nous rejoindre pour relever un challenge dans un environnement international et évolutif ?

Missions:
En tant qu'alternant(e) Software/Data engineer, vous rejoindrez le DataLab de Global Transactions Payement Services. Vous bénéficierez à la fois d'un appui méthodologique et pédagogique en termes d'accès et d'analyse de données mais également de l'opportunité de participer à la « communauté data » au sein de son DataLab et au niveau du Groupe.

Concrètement, vous serez amené(e), sous la supervision de votre tuteur et/ou votre manager, à:

- Automatiser les modèles réalisés par les Data Scientists de l'équipe, en mettant en place des pipelines CI/CD, avec Docker, Kubernetes et Jenkins.
- Maintenir les pipelines d'automatisation déjà en plac
- Adapter les codes de POC pour les préparer à l'automatisation (en python notamment via le framework Kedro)
- Synthétiser et communiquer les résultats des analyses, et mettre à jour les documentations spécifiques aux environnements,
- Rédiger une documentation détaillée des process et mettre à jour les documentations spécifiques aux environnements

Profil recherché:

- Vous témoignez d'une forte appétence pour les sujets afférents aux données et démontrez une connaissance approfondies en informatique.
- Vous avez une culture et des compétences dans les domaines que sont le Software Engineering, le Data Engineering, et le DevOps.
- Vous maîtrisez Linux, Python et le framework Django
- Vous avez des bases en PySpark
- Vous avez l'habitude d'utiliser github
- Vous faites preuve d'une grande autonomie et d'une force d'apprentissage.