Data Engineer Alternance - Grenoble, France - Data ScienceTech Institute

Data ScienceTech Institute

Entreprise vérifiée

Grenoble, France

il y a 1 semaine

Posté par:

Sophie Dupont

beBee Recruiter

Description

DSTI - School of Engineering s'est donnée pour mission première de former des spécialistes en **Informatique, Cloud** et **Intelligence Artificielle**.
Depuis 2015, DSTI a formé **+ de 1000 étudiants** sur les métiers de la donnée (Data Analyst/Data Engineer/Data Scientist), en offrant les programmes les plus intensifs du marché et les plus reconnus sur le marché de l'emploi.

L'alternance à DSTI est une **passerelle vers l'excellence**, offrant une formation de haut niveau sans coût pour l'étudiant, et mariant habilement pratique et théorie pour **une immersion réussie dans le monde professionnel.**

Nous rechercons un profil Data Engineer pour l'un de nos partenaires du secteur bancaire. Prêt à nous rejoindre pour relever un challenge dans un environnement international et évolutif ?

Missions:
En tant qu'alternant(e) Software/Data engineer, vous rejoindrez le DataLab de Global Transactions Payement Services. Vous bénéficierez à la fois d'un appui méthodologique et pédagogique en termes d'accès et d'analyse de données mais également de l'opportunité de participer à la « communauté data » au sein de son DataLab et au niveau du Groupe.

Concrètement, vous serez amené(e), sous la supervision de votre tuteur et/ou votre manager, à:

- Automatiser les modèles réalisés par les Data Scientists de l'équipe, en mettant en place des pipelines CI/CD, avec Docker, Kubernetes et Jenkins.
- Maintenir les pipelines d'automatisation déjà en plac
- Adapter les codes de POC pour les préparer à l'automatisation (en python notamment via le framework Kedro)
- Synthétiser et communiquer les résultats des analyses, et mettre à jour les documentations spécifiques aux environnements,
- Rédiger une documentation détaillée des process et mettre à jour les documentations spécifiques aux environnements

Profil recherché:

- Vous témoignez d'une forte appétence pour les sujets afférents aux données et démontrez une connaissance approfondies en informatique.
- Vous avez une culture et des compétences dans les domaines que sont le Software Engineering, le Data Engineering, et le DevOps.
- Vous maîtrisez Linux, Python et le framework Django
- Vous avez des bases en PySpark
- Vous avez l'habitude d'utiliser github
- Vous faites preuve d'une grande autonomie et d'une force d'apprentissage.