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Gilles Deknache

Gilles Deknache

Data Scientist

Technologie / Internet

Toulouse, Arrondissement de Toulouse, Haute-Garonne

Social


À propos de Gilles Deknache:

Data Scientist junior, passionné de nouvelles technologies IA, NLP ou computer vision. Disponible pour un CDI à partir d'octobre 2023.

Expérience

Master Thesis in NLP - University of Galway - Galway | Irlande | Février – août 2024 – 6 mois

▪ Classification de memes (visuels humoristiques sur les réseaux sociaux) offensifs ou discriminatoires.

▪ Développement d’une architecture multimodale inspirée de la littérature. Autonomie et prise d’initiatives.

Data Scientist - Airbus Helicopter | Marignane, France | Été 2023 – 4 mois

▪ Équipe Data Gouvernance avec data scientists et data engineers pour un projet de classification de

documents militaires/civils selon la réglementation « export control ».

▪ Élaboration d’un classifieur automatique utilisant des technologies NLP tel que les Transformers. Fine

tuning de Large Language Models et « chunking » pour les longs documents.

Vice-président du Forum Est Horizon | Nancy, France | 2022 – 2023 – 1 an

▪ Organisation d'un salon de recrutement qui a rassemblé 50 entreprises et 1000 visiteurs.

▪ Management d'une équipe de 23 personnes et chiffre d’affaires de 120 000€.

Soutien scolaire privé Indépendant | Nancy et à distance | 2021 – aujourd'hui - 3 ans

▪ Tutorat en mathématiques, physique et informatique pour plus de 20 lycéens.

▪ Chiffre d’affaires de 400 à 800€ par mois en tant qu’auto-entrepreneur.

 

Éducation

University of Galway – MScs en Intelligence Artificielle (double master) – Galway, Irlande | 2023 - 2024

▪ Cours suivis : Deep Learning (DNN from scratch, CNN, RNN). Traitement du langage naturel

(Transformer, prompting, modèles multimodaux, Conversational Recomender System). Traitement

d'images (modèle géométriques, reconstitution 3D, segmentation, détection d’objets). 

École Nationale Supérieure des Mines de Nancy – Nancy, France | 2021 - 2023

▪ Cours suivis : Inférences statistiques (p-valeur, hypothèse nulle, séries temporelles). Recherche

opérationnelle (programmation linéaire, simplex). Optimisation (descente de gradient, heuristique, méta-

heuristique). Machine Learning (régression Linéaire, SVM). Bases de données (SQL, MongoDB).

Classe Préparatoire aux Grandes écoles – Toulouse, France – 2019-2021

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