Iman BARKAN

Je suis passionnée par les mathématiques et l'informatique. Actuellement en Master Calcul Scientifique et Mathématiques de l'Information, je recherche actuellement un stage de fin d'études. 

Accelération de la saisie de modèles énergétiques

Cemosis - Stage

juin - août 2023

En partenariat avec la start-up ILoomi et les chercheurs du Cemosis, j'ai joué un rôle clé dans un projet semestriel, incluant un stage de trois mois, dédié à l'automatisation de la création de modèles énergétiques pour les bâtiments. (Référent : Mr. Christophe Prud’Homme)

Réalisations Clés:
Développement d'un module de collecte de données automatisée à partir d'adresses de bâtiments en vue de leur modélisation.
Création d'une librairie Modelica exploitant les fonctionnalités de la bibliothèque BuildingSystems.
Implémentation d'un module utilisant FMPy permettant la réalisation de simulations de fichiers .fmu.

Compétences :
Python · Modelica · API Integration · Modélisation · Simulation numérique · Github · OpenTURNS

Master Calcul Scientifique et Mathématiques de l’information Université de Strasbourg
 

J'ai acquis lors de cette formation solide en mathématiques et en informatique, un large éventailde compétences techniques et théoriques :

Calcul Haute Performance :
Maîtrise du calcul parallèle (MPI · OpenCL) Gestion de systèmes d'exploitation et réseaux Compilation et performance
Cloud, DevOps et MLOps

Intelligence Artificielle et Apprentissage Automatique :
Modèles aléatoires (Chaînes de Markov · Analyse en composantes principales)
Traitement et fouille de données (Régression · Classification · Apprentissage d'ensemble · Forêts aléatoires · Séries temporelles)
Algorithme d'apprentissage non supervisé (Algorithme EM · Autoencodeurs · Réseaux antagonistes génératifs · Techniques de morphing et recalage · PINNs)
Traitement du signal et des images (Filtrage d'images et compression · Convolution)
Deep Learning (CNNs · RNNs · Attention · Développement de chatbots avec transformeurs)

Modélisation, Simulation et Optimisation :
Compétence en calcul scientifique et équations aux dérivées partielles (Méthode des éléments finis · Bases réduites)
Optimisation et contrôle optimal
Gestion des incertitudes dans les modèles