À propos de Léo HATON:
Je suis à la recherche d'une nouvelle expérience professionnelle faisant suite à mon poste de Data Analyst chez Groupe SEB ainsi que Data science engineer à la Banque de France.
Expérience
- Développement d’applications Big Data pour améliorer la détection de fraudes bancaires et la lutte contre le
blanchiment (LCB) en utilisant des technologies telles que Hadoop, Hive et SQL
- Déploiement et utilisation d'un modèle d'intelligence artificielle développé en Python pour améliorer la précision de
détection de fraudes avec des techniques de machine learning
- Élaboration et déploiement d'une stratégie d'acquisition de données des différentes applications décisionnelles (LCB,
ATENA, EMBARGO, EVOLMPM) vers le Data Lake en utilisant des technologies comme Shell, Sqoop, Spark, Hive, Oracle
- Collaboration active au sein d'une équipe agile pour la gestion de projets, en utilisant les outils Git, Jenkins et Jira pour
la planification de sprints, la rétrospective et le suivi de projet
- Priorisation et organisation des tâches afin d'atteindre efficacement les objectifs du service dans les délais contraints
- Développement de scripts Hive et Spark pour l'intégration et l'enrichissement des données, ainsi que pour l'import et
l'export entre Hive et PostgreSQL via Sqoop
- Optimisation des traitements Spark et Hive pour la gestion des données massives
- Transfert des données sur les différents environnements pour la visualisation et l’analyse avec Power BI et Kibana
Éducation
MASTER DATA SCIENCE
UNIVERSITÉ LUMIÈRE LYON 2 - Lyon, France (2021 - 2023)
Modélisation statistique, Cloud computing, Optimisation, Machine learning, Technologies Big Data, Séries temporelles, Analyses et visualisation de données, Webscraping, Text Mining, Gestion de projet
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