Meriem Kadiri

Data Analyst avec une solide expérience en analyse de données, visualisation et création de tableaux de bord décisionnels. Spécialisée dans la transformation de données complexes en insights actionnables, je maîtrise l'ensemble du cycle analytique : de la collecte et le nettoyage des données jusqu'à la présentation de recommandations stratégiques aux parties prenantes. Passionnée par l'exploitation des données pour optimiser les processus métiers et accompagner la prise de décision.
Diplômée d'un Master 2 en Intelligence Artificielle et d'un cycle d'ingénieur en Data, je suis actuellement à la recherche d'un CDI, prête à commencer immédiatement.

Data Analyst - Stage fin d’études SQLI, Bordeaux d’avr. 2025 à sep 2025 
Analyse des données du réseau de transport d’électricité pour identifier les tendances, optimiser les échanges d’énergie internationaux et appuyer les décisions stratégiques pour RTE.
Développement de tableaux de bord KPI et rapports automatisés pour le suivi opérationnel en temps réel, conception de pipelines ETL et requêtes SQL avancées pour intégrer, nettoyer et fiabiliser des données multi-sources (MySQL, Oracle). 
Tech stack : SQL, MySQL, Oracle, ETL, Visualisation de données, Git, Jira, Excel. 
Data Analyst Inetum de févr. 2024 à juil. 2024 
Analyse des besoins métiers et conception d’un chatbot IA intégré à Sage X3 pour automatiser l’accès à l’information et optimiser les processus opérationnels. 
Collecte, nettoyage et structuration de données (web scraping, SQL) avec mise en place d’un pipeline NLP/RAG pour exploiter des données non structurées et améliorer la pertinence des réponses, avec création de tableaux de bord KPI pour suivre les performances, l’adoption et l’impact des solutions IA. 
Tech stack : Python, Pandas, SQL, MySQL, NLP, Data Mining, JupyterLab, Excel. 
Ingénieure Data de juin. 2023 à août 2023 Leyton
Analyse des besoins métiers avec les équipes Salesforce et Odoo, extraction et transformation des données du Data Warehouse pour produire des KPI fiables et soutenir la prise de décision stratégique. Conception de tableaux de bord et rapports automatisés sous Power BI (DAX, SQL) avec visualisations interactives, suivi temps réel des performances et recommandations data-driven aux parties prenantes. 
Tech stack : Power BI, SQL, DBeaver, DAX, Excel. 
Ingénieure Logiciel La Bourse de Casablanca, Maroc de juin. 2022 à août 2022 
Conception et développement d’une application mobile et web pour faciliter l'accès aux informations boursières en temps réel, contribuant à l’amélioration de l'engagement des utilisateurs. 
Tech stack : .NET, React native, Swagger, MySQL.

Master 2  de sept. 2024 à sept 2025
Université de Bordeaux, Bordeaux
Intelligence Artificielle 
Cycle d'ingénieur  de sept. 2021 à sept. 2024 
Ecole nationale des sciences appliquées
Ingénierie Informatique et Technologies Emergentes spécialisé en Data