Data Scientist - Cestas, France - TEAM IS

TEAM IS

Entreprise vérifiée

Cestas, France

il y a 1 semaine

Posté par:

Sophie Dupont

beBee Recruiter

Description

**Présentation de la société**:
Lancé en 2021, ** est** **u**ne start-up de recrutement spécialisée** dans la chasse et le recrutement de profils IT, Digital, Ingénierie & Supply Chain.

** c'est avant tout une entreprise à taille humaine animée par la passion du recrutement **

**Description**:
**En postulant à cette offre, vous aurez l'opportunité de rejoindre une entreprise prometteuse avec une forte diversité de projets.** Vous intégrez un écosystème dynamique et innovant, vous travaillerez dans un environnement multiculturel, dans un cadre de travail à couper le souffle, des locaux refaits à neuf et une stack technique de pointe

Le département R&D situé proche de Bordeaux est à la recherche d'un(e) **Data Scientist H/F**

Dans un contexte dynamique et innovant, vous intégrez à l'équipe Data Science composée de deux Data Scientists et deux Doctorants, et rattaché(e) au Data Science Manager au sein du pôle recherche,
Vous prenez part à des projets de recherche via les technologies liées à la Data Science (Data mining, Machine learning, Deep learning, etc.)

**_Vos missions si vous les acceptez :_**
- Comprendre et traduire les besoins métiers : Animer et collaborer étroitement avec les experts métier au travers d'ateliers d'idéation pour identifier les problématiques opérationnelles afin d'identifier des solutions à mettre en œuvre.
- Analyser et explorer les données : Comprendre, analyser et valoriser les données de différentes natures
- Définir les modèles : Sélectionner ou créer les modèles mathématiques les plus pertinents et adaptés à chaque problématique et réaliser leur apprentissage.
- Déployer les modèles : Collaborer avec les équipes de Data Ingénierie au déploiement des modèles entraînés en production et accompagner les équipes de développement produit dans leur utilisation.
- Analyser les performances des modèles : Assurer la mesure de la performance et le suivi de la dérive des modèles en production.
- Animer et partager les connaissances : Participer à la communauté Data Lectra, animer des sessions de partage interne ou externe.
- Mener la veille scientifique : Suivre les publications scientifiques, rechercher et intégrer les techniques nouvelles et les outils existants les plus adaptés aux besoins et à la résolution des problèmes mathématiques.

**Exigences**:
**_ Et vous :_**

De formation BAC + 5 en Mathématiques / Informatique / Data Sciences, ou titulaire d'un doctorat en Informatique / Mathématiques.
Vous justifiez d'au moins 5 ans d'expériences en tant que Data Scientist.

**Compétences requises**
- Connaissances solides en probabilités et statistiques (descriptives et inférentielles),
- Méthodes d'analyse de données (Data Mining), de classification (supervisée et non supervisée) et de Deep Learning
- Langage python,
- Frameworks pandas, numpy, Scikit-learn, Keras ou Pytorch,
- Connaissances fortes en pipelines de traitement de données
- Anglais (écrit et parlé).

Spécificités du poste:

- Un périmètre d'intervention couvrant la totalité de la chaîne de création de valeur,
- Une contribution à l'encadrement de stagiaires et de doctorants,
- Un lien avec le milieu académique et scientifique, partenariat avec des laboratoires de recherche,
- Un contexte international avec une grande diversité des acteurs, de la start-up aux grands groupes

**Avantages**:
**_ Il vous en plus pour vous convaincre ? _**
- Travailler dans un environnement international, multiculturel et agile
- Des locaux refaits à neuf récemment sur un site boisé de 12 hectares
- Un CSE attractif proposant des subventions pour les voyages, de la location de matériel (randonnée, surf, réception ), activités culturelles et sportives, une médiathèque
- Mise à disposition du complexe sportif (badminton, court de tennis, piscine )
- Un restaurant d'entreprise
- Un remboursement de 50% des transports en commun
- Mutuelle d'entreprise prise en charge à 50%
- 70 jours de télétravail par an