These Methodologie D'evaluation Des Scenarios - Nantes, France - SCE

SCE

Entreprise vérifiée

Nantes, France

il y a 1 semaine

Posté par:

Sophie Dupont

beBee Recruiter

Description

Type de contrat- CDD- Société- SCE- Ville- Nantes (44)- Secteur- Energie & Systèmes**Description du poste**:

- **Contexte**:
**Comment modéliser et comparer entre eux des scénarios complexes de transition énergétique à l'échelle micro-grid ?**
Dans un contexte de transition énergétique, les sites industriels d'intérêt public (station d'épuration des eaux usées (STEP), dépôts de bus, ports de commerce...) font face aux défis de l'électricité comme nouveau vecteur énergétique, de l'augmentation des coûts de l'énergie et des risques de coupures (aléas climatiques, intermittence ENR, événement géopolitiques). Une question essentielle qui se pose est donc de savoir comment rendre plus robuste et plus autonome leur consommation énergétique, tout en limitant les impacts, qu'ils soient financiers, humains ou environnementaux ?
Une première approche serait de déléguer intégralement cette responsabilité aux gestionnaires des réseaux publiques d'électricité. Cependant, ces sites qui représentent une part importante du foncier et bâti publics, nécessitent des raccordements de forte puissance pour leur transition et peuvent être un gisement important de flexibilité. Ainsi, les composantes de pilotage, production et stockage de l'énergie sont naturelles et leur complémentarité mène à une réflexion sur l'apport des solutions micro-grid (ou micro-réseau) pour la transition énergétique de ces sites.
Plusieurs scénarios sont possibles pour faire cette transition énergétique avec une approche micro-grid (ou micro-réseau). Comment dimensionner ce micro-réseau électrique intelligent ? Quelle production locale d'énergie renouvelable (panneaux photovoltaïques par exemple) pour approvisionner le/les sites en électricité ? Quelle capacité de stockage ? Comment exploiter les opportunités environnantes de ces sites (gisements, raccordements...) ?
La modélisation de plusieurs scénarios de transition énergétique est donc nécessaire pour comparer les différentes stratégies possibles et prendre la meilleure décision avant d'engager des dépenses publiques (ex : conversion d'une flotte de bus vers l'électrique, installation de panneaux photovoltaïques, de stockage énergétique,...)
- **Objectifs de la thèse**:
La thèse a pour objectif de proposer une méthodologie d'aide à la décision pour engager une transition énergétique des sites industriels choisis, sous forme d'analyse multicritères à définir (économiques, environnementaux, interaction avec l'écosystème...).
Cette méthodologie permettra notamment de répondre aux questions suivantes:
Comment construire un ensemble de scénarios pertinents ? Quels sont les indicateurs à prendre en compte pour leur caractérisation ? Comment s'assurer de leur robustesse dans le processus de décision ? Quelle est leur sensibilité aux incertitudes de leur déterminants ? Comment les intégrer à une aide à la décision ?...

1/ Les objectifs scientifiques sont relatifs aux différentes composantes de la méthodologie.
- **Modélisation des systèmes et des sites dans leur environnement**:
Différentes solutions de modélisation seront explorées de sorte qu'elles permettent une représentation suffisamment fine de la complexité à traiter. Les modèles développés seront utilisés pour construire les indicateurs pertinents de caractérisations des scénarios de transition. Ils devront afficher une performance numérique (temps de calcul) compatible avec un processus itératif. Plusieurs voies pourront-être explorées (modélisation déterministe, stochastique, hybride) pour un objectif de dimensionnement intégrant le pilotage.
- ** Construction d'indicateurs et définition des scénarios**:
En nombre réduit mais reflétant l'aspect multicritères de la problématique, les indicateurs utilisés dans l'évaluation des scénarios devront agréger la complexité évoquée précédemment, tout en restant sensibles aux incertitudes des données d'entrées utilisées dans les modèles. Cela permettra d'assurer leur robustesse. Ces indicateurs seront ensuite utilisés pour définir les différents scénarios à étudier.
- **Aide à la décision**:
Le processus de décision repose sur une diversité d'informations et doit-être le reflet de différentes priorités opérationnelles. Plusieurs méthodes (optimisation, aide à la décision multicritère, règles métiers...) pourront-être explorées pour établir ce processus d'aide à la décision. Ces méthodes pourront éventuellement être combinées entre elles. A l'image des indicateurs dont elles s'alimenteront, ces solutions devront également refléter l'impact des incertitudes des données d'entrées utilisées dans les modèles. Il sera également crucial de modéliser finement les préférences et priorités des différentes parties prenantes impliquées, afin que la recommandation proposée soit acceptée et puisse être argumentée.
- ** Analyse d'incer