- Vous êtes titulaire d'un Master 2 (BAC +5) d'une école d'Ingénieur ou d'un parcours universitaire et vous justifiez d'une expérience expérience pratique de plus de 5 ans dans le domaine de l'intelligence artificielle ?
- Vous avez un intérêt marqué pour les industrie de sécurité et défense ?
- Vous avez une expérience de mise en place de solutions embarquant du machine learning, depuis la collecte de la donnée jusqu'à la mise en production monitorée de la solution par des utilisateurs ?
- Vous faites preuve d'une grande disponibilité et d'une très forte réactivité ?
- Vous êtes reconnu pour votre esprit d'équipe et aimez le travail collaboratif ?
- Une expérience dans une organisation agile est un plus.
- Maîtrise approfondie du Machine Learning et du Deep Learning, permettant le développement et l'application de modèles avancés pour répondre aux défis spécifiques du secteur de la défense, tout en assurant la sécurité et la confidentialité des données dans des environnements on-premise.
- Solide expérience en Python et bash, enrichie par des connaissances en Java, Spark, et Scala, pour la création de solutions logicielles robustes et adaptées aux besoins de CortAIx et de ses clients.
- Utilisation experte d'outils tels que MLFlow pour la gestion du cycle de vie des modèles ML/DL, Airflow pour l'orchestration des workflows, et Docker pour la conteneurisation, garantissant le déploiement efficace et la surveillance optimale des performances des solutions ML/DL en environnement on-premise.
- Connaissance des frameworks FastAPI et Flask, essentiels pour le développement de services web interactifs et performants pour les applications ML/DL.
- Excellentes capacités de communication, permettant d'articuler clairement les bénéfices et les défis des projets ML/DL aux parties prenantes non spécialistes, tout en travaillant efficacement au sein d'équipes multidisciplinaires.
- Vous serez chargé de créer des modèles avancés de Machine Learning et Deep Learning, en utilisant Python, Java, Spark, et Scala. Ces modèles devront répondre aux exigences spécifiques de sécurité et d'opérabilité du secteur de la défense, notamment en environnements on-premise.
- Mettre en place des systèmes de gestion de cycle de vie des modèles ML/DL, en exploitant MLFlow pour le suivi, Airflow pour l'orchestration, et Docker pour la conteneurisation. Cela inclut le déploiement, la surveillance, et l'optimisation des performances des modèles en production.
- Agir comme médiateur entre les équipes techniques, les clients internes et externes, et d'autres professionnels chez Thales pour assurer un déploiement fluide des solutions d'IA. Cela implique de communiquer efficacement les bénéfices, les coûts, et les solutions aux problèmes des modèles d'IA, particulièrement auprès des non-spécialistes.
- Utiliser des frameworks tels que FastAPI et Flask pour développer des interfaces web interactives qui facilitent l'accès et l'utilisation des modèles d'IA par les utilisateurs finaux.
- Intégrer les meilleures pratiques de DevOps et DevSecOps dans le développement et le déploiement des solutions d'IA, en utilisant des outils de CI/CD et des technologies de conteneurisation pour accélérer le cycle de développement tout en maintenant les normes de sécurité.
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Industrial Ops. Engineer
il y a 5 jours
Capgemini Engineering Paris, France**Description de l'entreprise**: · **Capgemini Engineering **accompagne la convergence des mondes physiques et numériques grâce à une connaissance sectorielle approfondie et à la maîtrise des technologies digitales et logicielles de pointe. · Conjuguée avec l'ensemble des capacit ...
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Cloud Ops Engineer
il y a 21 heures
Thales Paris, France**QUI SOMMES-NOUS ?** · Thales propose des systèmes d'information et de communication sécurisés et interopérables pour les forces armées, les forces de sécurité et les opérateurs d'importance vitale. Ces activités, qui regroupent radiocommunications, réseaux, systèmes de protecti ...
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Industrial Ops. Engineer
il y a 5 jours
Capgemini Engineering Paris, France**Description de l'entreprise**: · Capgemini Engineering est la marque du groupe Capgemini réunissant les services d'ingénierie et de R&D de Capgemini Engineering, leader mondial du secteur dont Capgemini a finalisé l'acquisition en 2020, et l'expertise de Capgemini dans le domai ...
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Industrial Ops. Engineer
il y a 1 semaine
Capgemini Engineering Paris, France**Description de l'entreprise**: · Capgemini Engineering est la marque du groupe Capgemini réunissant les services d'ingénierie et de R&D de Capgemini Engineering, leader mondial du secteur dont Capgemini a finalisé l'acquisition en 2020, et l'expertise de Capgemini dans le domai ...
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Industrial Ops. Engineer
il y a 28 minutes
Capgemini Engineering Paris, France**Short Description**: · **Capgemini Engineering **accompagne la convergence des mondes physiques et numériques grâce à une connaissance sectorielle approfondie et à la maîtrise des technologies digitales et logicielles de pointe. · Conjuguée avec l'ensemble des capacités du Grou ...
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Industrial Ops. Engineer
il y a 1 jour
Capgemini Paris, FranceCapgemini Engineering · Capgemini Engineering, leader mondial des services d'ingénierie, rassemble des équipes d'ingénieurs, de scientifiques et d'architectes pour aider les entreprises les plus innovantes dans le monde à libérer leur potentiel. Des voitures autonomes aux robots ...
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Industrial Ops. Engineer
il y a 1 semaine
Capgemini Paris, FranceDescription de l'entreprise · Capgemini Engineering est la marque du groupe Capgemini réunissant les services d'ingénierie et de R&D de Capgemini Engineering, leader mondial du secteur dont Capgemini a finalisé l'acquisition en 2020, et l'expertise de Capgemini dans le domaine du ...
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Senior Cloud Ops Engineer
il y a 4 jours
THALES Paris, FranceQUI SOMMES-NOUS ? · Thales Digital Factory s'inscrit dans le programme de transformation de Thales qui a pour ambition de devenir un acteur incontournable et exemplaire du digital, et ce dans l'ensemble de ses marchés. Notre mission consiste à accélérer la transition numérique du ...
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OPS Automation Engineer
il y a 1 semaine
AXA Group Nanterre, France À temps pleinAu sein de la Direction Technologie, l'OPS Automation Engineer - (F/H) intègrera le Domaine IAAS du programme Cloud, composée d'une dizaine autres Cloud Engineer. · Il travaille en mode DEVOPS sur les activités de conception et d'automatisation des nouvelles features CLOUD et de ...
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Machine Learning Ops Engineer
il y a 10 heures
THALES Paris, France permanentQUI SOMMES-NOUS ? · Thales Digital Factory s'inscrit dans le programme de transformation de Thales qui a pour ambition de devenir un acteur incontournable et exemplaire du digital, et ce dans l'ensemble de ses marchés. Notre mission consiste à accélérer la transition numérique du ...
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OPS Automation Engineer
il y a 1 semaine
AXA Nanterre, France UndefinedAu sein de la Direction Technologie, l'OPS Automation Engineer - (F/H) intègrera le Domaine IAAS du programme Cloud, composée d'une dizaine autres Cloud Engineer. · Il travaille en mode DEVOPS sur les activités de conception et d'automatisation des nouvelles features CLOUD et de ...
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OPS Automation Engineer
il y a 1 semaine
AXA Nanterre, France UndefinedAu sein de la Direction Technologie, l'OPS Automation Engineer - (F/H) intègrera le Domaine IAAS du programme Cloud, composée d'une dizaine autres Cloud Engineer. · Il travaille en mode DEVOPS sur les activités de conception et d'automatisation des nouvelles features CLOUD et de ...
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Data Engineer Flight Ops
il y a 6 jours
Bertrandt Charenton-le-Pont, France À temps plein employeeVos missions et votre environnement: Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un(e) collaborateur/trice avec de solides compétences afin de soutenir nos activités Data. · Au sein du département Electronique, vous rejoindrez l'équipe "BI OA" et évoluerez ...
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Data engineer/dev ops f/h
il y a 3 jours
RATP Dev Paris, France CDI· Poste : Nous visons à harmoniser et rationaliser les données à travers nos filiales via notre plateforme Data groupe. Cette plateforme facilite le déploiement de solutions data et business, utilisant des technologies avancées comme Snowflake, Python/Airflow, et le Cloud AWS po ...
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Data engineer/dev ops f/h
il y a 4 jours
RATP Dev Paris, France À temps pleinQuelles sont les missions ? · Nous visons à harmoniser et rationaliser les données à travers nos filiales via notre plateforme Data groupe. Cette plateforme facilite le déploiement de solutions data et business, utilisant des technologies avancées comme Snowflake, Python/Airflow, ...
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Senior Cloud Ops Engineer F/H
il y a 10 heures
THALES Paris, FranceQUI SOMMES-NOUS ? · Thales Digital Factory s'inscrit dans le programme de transformation de Thales qui a pour ambition de devenir un acteur incontournable et exemplaire du digital, et ce dans l'ensemble de ses marchés. Notre mission consiste à accélérer la transition numérique du ...
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Machine Learning Ops Engineer F/H
il y a 1 semaine
THALES Paris, FranceQUI SOMMES-NOUS ? · Thales Digital Factory s'inscrit dans le programme de transformation de Thales qui a pour ambition de devenir un acteur incontournable et exemplaire du digital, et ce dans l'ensemble de ses marchés. Notre mission consiste à accélérer la transition numérique du ...
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Capgemini Paris, FranceDescription de l'entreprise · Capgemini Engineering est la marque du groupe Capgemini réunissant les services d'ingénierie et de R&D d'Altran, leader mondial du secteur dont Capgemini a finalisé l'acquisition en 2020, et l'expertise de Capgemini dans le domaine du digital manufac ...
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Data Engineer/Dev Ops F/H
il y a 4 jours
RATP DEVELOPPEMENT Montrouge, France CDIAfin de soutenir la croissance de notre groupe et développer de nouvelles solutions de mobilité, au service de nos partenaires et clients, nous accompagnons le développement de nos collaborateurs et encourageons leur mobilité tant fonctionnelle que géographique.RATP Dev, filiale ...
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Capgemini Paris, FranceDescription de l'entreprise · Capgemini Engineering est la marque du groupe Capgemini réunissant les services d'ingénierie et de R&D d'Altran, leader mondial du secteur dont Capgemini a finalisé l'acquisition en 2020, et l'expertise de Capgemini dans le domaine du digital manufac ...
Machine Learning Ops Engineer - Paris, France - Thales
Description
QUI SOMMES-NOUS ?
Thales Digital Factory s'inscrit dans le programme de transformation de Thales qui a pour ambition de devenir un acteur incontournable et exemplaire du digital, et ce dans l'ensemble de ses marchés. Notre mission consiste à accélérer la transition numérique du Groupe Thales en s'aventurant dans de nouveaux modes de travail et de décision. Notre stratégie s'articule autour de 6 valeurs : Responsabilisation, Orientée sur la donnée, Centrée sur l'utilisateur, Collaboration, Amélioration continue et Culture de l'échec. Nos bureaux se répartissent de Paris à Singapour en passant par Montréal au cœur d'écosystèmes innovants. Thales Digital Factory se distingue également grâce à son incubateur qui accompagne des start-ups internes et externes, ses plateformes digitales, son centre d'excellence Cloud et le développement de MVP, porteurs d'innovation pour l'offre digitale du Groupe et de nos clients.Avec plus de 600 experts IA et une centaine de doctorants en IA chaque année, et disposant d'un réseau de partenaires industriels, start-up et académiques de premier ordre, Thales est, depuis une décennie, un acteur majeur de l'IA de confiance, transparente, explicable et éthique. Le Groupe figure en tête, en Europe, dans le classement des déposants de brevets dans l'IA des systèmes critiques. Il intègre de l'IA dans plus d'une centaine de ses produits et services.
Nous recherchons notre futur Data Scientist dans le cadre du lancement de notre nouvelle entité CortAix :
CortAIx est l'accélérateur IA qui dotera les forces armées, les avionneurs et tous les opérateurs d'infrastructures critiques, de solutions hautement sécurisées leur apportant plus d'efficacité dans l'analyse des données et la prise de décision, tout en tenant compte des contraintes spécifiques, telles que la cybersécurité, l'embarquabilité et la frugalité, liées aux environnements critiques.
Au sein de cette nouvelle organisation, nous représentons l'axe " cortAIx Factory" qui vise à accélérer la qualification et l'industrialisation des outils de développement de l'IA ainsi que les cas d'usage pourles données des systèmes.Thales dote déjà ses systèmes d'IA et continue d'identifier de nouveaux cas d'usages pour accélérer la performance, comme par exemple la planification de missions, la gestion du trafic aérien, le pilotage de drones et de robots.
QUI ETES-VOUS ?
COMPÉTENCES :
CE QUE NOUS POUVONS FAIRE ENSEMBLE :
En tant que membre au sein de l'équipe l'AI delivery team de CortAIx et rapportant directement au Head of AI Engineering (CTO), vous jouerez un rôle pivot dans l'orchestration des efforts de développement et de déploiement des solutions d'intelligence artificielle à travers Thales.
En rejoignant l'équipe de MLOps Engineering de CortAIx, le centre d'innovation en intelligence artificielle de Thales, vous jouerez un rôle crucial dans la révolution des technologies d'IA au sein de l'industrie de la défense et au-delà. Vos missions incluront :
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