Ml Engineer - Paris, France - Neoxia

Neoxia
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Entreprise vérifiée
Paris, France

il y a 1 semaine

Sophie Dupont

Posté par:

Sophie Dupont

beBee Recruiter
Description
**Entrée**: Dès que possible
- **Type de contrat**: CDI
- **Expérience demandée**: à partir de 3 ans d'expérience
- **Rémunération**: 55 à 70 K€
- **Lieu**: Paris, Grenoble
- **Publiée le **:10 avr. 2023

**ML Engineer / Ops confirmé**:
**Mission**:
Au sein de notre Tribe Data
- Participer à l'élaboration d'architectures cibles pour la collecte, le stockage, le traitement et l'analyse de données sur les plateformes cloud de nos partenaires AWS, Google, Azure
- Concevoir, développer et déployer des flux de données complexes sur des environnements cloud
- Assurer le suivi de la qualité des données collectées et traitées à travers la mise en place de tests automatisés
- Participer à la mise en place de plateformes data sur le cloud et au déploiement des outils nécessaires pour le traitement et l'analyse des données.
- Concevoir et déployer les outils nécessaires pour la mise à disposition des données pour les data scientists et pour les utilisateurs finaux des données
- Accompagner les data engineers / ops des squads projet par la formation, le coaching et la mise en place des bonnes pratiques
- Assurer une veille technologique et diffuser les connaissances via l'organisation d'ateliers au sein de neoxia ou de meetup ouverts à la communauté (ex Azure UG)

**Profil**:

- Diplômé(e) en ingénierie informatique
- Plusieurs expériences 100% Data à mínima pendant 3 ans.
- Dynamique et rigoureux (se), tu as un bon relationnel. Tu es à la fois autonome et à l'écoute des autres.
- Tu es passionné(e) de technologie et curieux(se) au sujet de l'évolution des pratiques d'ingénierie logicielle (**Continuous Delivery**, **DevOps**,...)

**Compétences**:

- Expertise sur des technologies **Cloud Data** : GCP, AWS, Azure
- Expertise sur une solution de **Data Warehousing** : Teradata, BigQuery, Redshift, Synapse, Snowflake.
- Expertise sur un outil d'orchestration de flux : Airflow, Prefect, Dragster..
- Expertise de développement sur un framework de traitement de données : Pandas et en bonus sur Spark (Python, Scala, Java) ou Dask
- Connaissances autour de technologies de "event/stream processing" : Kafka, Kinesis, Pub/sub,...
- Connaissances liées à l'écosystème **Hadoop** serait un plus
- Connaissances en **machine learning** serait un plus
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