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Bouguenais

    Analyse par apprentissage de défauts détectés par tomographie RX H/F - Bouguenais, France - CEA

    CEA
    CEA Bouguenais, France

    il y a 1 semaine

    Default job background
    CDD
    Description

    Description de l'offre

    Nous rejoindre, pour quoi faire ?

    Dans le cadre d'un projet de recherche en collaboration entre le CEA à Nantes et le laboratoire LAMPA des Arts et Métiers Campus d'Angers sur la durabilité et fiabilité des matériaux métalliques et composites en environnement sévère, nous recherchons pour un post-doctorat un docteur en mathématique appliquée ou mécanique des solides.

    Votre rôle sera de développer une méthode d'analyse par apprentissage en trois dimensions de l'imagerie de défauts obtenus par tomographie RX. Les défauts concernés sont ceux issus des procédés de fabrication pour alliages métalliques comme la fabrication additive ou la fonderie. Il s'agira alors de déterminer les distributions spatiales, en forme et en taille de défauts d'origines différentes. Ces informations sont fondamentales quand il s'agit de comprendre les mécanismes d'endommagement qui peuvent apparaître sous sollicitations mécaniques, chimiques ou thermiques, mais également pour nourrir ou orienter la construction d'une modélisation adaptée. Vous devrez alors établir un protocole dès l'observation à l'analyse des populations des défauts en passant par l'identification, la caractérisation et la correction des sources d'artefacts en vue de leur segmentation et reconstruction tridimensionnelle.

    Vous mènerez cette étude selon trois étapes :

    1. Faire un état de l'art des différentes techniques d'IA disponibles afin de répondre aux objectifs visés tout en considérant les types de matériaux et de défauts sur lesquels l'étude sera porté.

    2. Mettre en place des outils d'apprentissage adaptés à la détection des défauts identifiés en première partie et aux techniques de caractérisation de leur distribution (morphologique et spatiale).

    3. Valider les outils construits sur la base d'un ensemble d'observation par tomographie d'échantillons de référence considérés comme représentatifs de la problématique étudiée.

    Profil du candidat

    Qu'attendons-nous de vous ?

    L'indispensable, c'est votre connaissance en matériaux, mécanique des solides et/ou mathématique appliquée, validée par un master ou un diplôme d'ingénieur, et complétée par un doctorat.

    Vos atouts, ce sont votre capacité à programmer des algorithmes et outils de traitement et analyse par apprentissage, ainsi qu'une première expérience dans le traitement d'image et/ou des procédés de fabrication et contrôle non destructif de matériaux. Sans compter tous ceux dont ne nous pouvons pas dresser la liste mais que vous aurez à cœur de nous montrer.

    Le petit plus, c'est votre connaissance des instruments de tomographie RX. L'équipe sera ravie de vous permettre de monter en compétences sur ce sujet si vous ne le connaissez pas encore.

    Vous avez encore un doute ?

    Nous vous proposons :

    · Un environnement unique de recherché dédié à des thématiques à fort enjeu sociétal,

    · Une expérience sur une thématique à la pointe de l'innovation, comportant un fort potentiel de développement industriel,

    · Des formations pour renforcer vos compétences ou en acquérir de nouvelles,

    · Un équilibre vie privé – vie professionnelle reconnu,

    · Un accord de télétravail,

    · Une ambiance de travail collaborative

    · Une rémunération selon vos diplômes et votre expérience

    Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l'inclusion des travailleurs handicapés.



  • Cea Bouguenais, France À temps plein

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  • CEA Bouguenais, France

    du poste · **Domaine**: · - Mathématiques, information scientifique, logiciel · **Contrat**: · - Post-doctorat · **Intitulé de l'offre**: · - Méthodologie d'analyse par apprentissage des défauts détectés dans une pièce par tomographie H/F · **Statut du poste**: · - Cadre · **Duré ...


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    du poste · **Domaine**: · - Matériaux, physique du solide · **Contrat**: · - CDD · **Intitulé de l'offre**: · - Analyse par apprentissage de défauts détectés par tomographie RX H/F · **Statut du poste**: · - Cadre · **Durée du contrat (en mois)**: · - 24 · **Description de l'offr ...


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