Business Analyst Text Mining - Bordeaux, France - Caisse des Dépôts

Caisse des Dépôts

Entreprise vérifiée

Bordeaux, France

il y a 1 semaine

Posté par:

Sophie Dupont

beBee Recruiter

Description

Vous serez rattaché au responsable du service SDSI14 constitué de 13 collaborateurs, au sein du Département Solutions et données transverses.
- **MISSIONS**:

- Analyser les besoins métier/business et proposer ou concevoir des solutions pertinentes pour y répondre et faire évoluer des modèles d'analyse et de classification des fonds documentaires traités par le socle Text Mining; Ces modèles devront, dans certains cas, être évolutifs et basés sur le principe de l'apprentissage. Ces modèles d'analyse seront réalisés avec les 2 briques technologiques utilisées par le socle. D'autres solutions technologiques pourront compléter l'offre Text Mining si elles s'avèrent nécessaires.
- Contribuer à créer un produit de qualité en s'appuyant sur différents leviers dont l'analyse, la recette fonctionnelle et l'automatisation des tests ;
- Contribuer à l'apprentissage de l'équipe en faisant le lien entre l'équipe de développement et le PO et en assurant la coordination avec les autres projets.
- **ACTIVITES**
- **Analyser les demandes du client/usager/utilisateur**:

- Aider le client/usager/utilisateur à formaliser ses attentes, les comprendre et proposer des solutions
- Challenger et comprendre les besoins utilisateurs et métiers
- Rédiger en collaboration avec l'équipe les items du Backlog Produit (User-Story, améliorations, correctifs, exigences réglementaires )
- Contribuer à nourrir la documentation produit
- Élaborer les tests d'acceptation
- Au sein de l'équipe de développement, prendre en compte les incidents
- Accompagner les utilisateurs dans les évolutions du produit (communication sur la correction des anomalies, création de tutoriels, manuels utilisateurs )
- **_En interaction avec les autres membres de l'équipe de développement :_**
- S'assurer de livrer à chaque sprint un incrément « terminé » et fonctionnel du produit (potentiellement livrable en production), participer donc:

- A l'affinage des éléments du carnet de produit
- A la conception du service à valeur ajoutée priorisé et ordonnancé par le Product Owner
- A la bonne intégration des évolutions dans l'architecture SI globale de l'EP
- Aux tests des solutions élaborées et particulièrement aux tests fonctionnels
- A l'organisation de la donnée pour qu'elle puisse être exploitée (modélisation)
- A la sélection puis la mise en œuvre les algorithmes de traitement et de valorisation des contenus textuels (extraire les informations pertinentes, détecter des topics, identifier des sujets d'intérêt, créer des recommandations )
- Au développement des algorithmes d'analyse et d'apprentissage permettant d'analyser et catégoriser les contenus documentaires,
- A la réalisation des modèles d'extraction automatisée d'information et analyse textuelle du contenu
- Au maintien et au suivi des solutions mises en place et à la réduction s'il s'en crée de la dette technique
- Aux évènements agiles
- Avec l'équipe de développement, trouver des solutions les plus adéquates (développement spécifique, SaaS, progiciel etc...) ; Participer à l'évaluation des nouvelles briques technologiques permettant de compléter incrémentalement l'offre socle Text Mining
- Construire et maintenir un kit méthodologique et de bonnes pratiques (préconisations d'utilisation et d'intégration) à destination des équipes projet
- Assurer la conformité au sein du socle Text Mining avec les pratiques, techniques et méthodes utilisées par les data scientistes au sein de la CDC, participer aux communautés CDC créées ah-doc pour traiter ce sujet
- Définir les indicateurs d'analyse de la performance des modèles d'analyse et d'apprentissage
- Pratiquer une veille concurrentielle et technologique à son niveau
- Résoudre les obstacles à son niveau

Poste Expert
- **RESEAU RELATIONNEL**

**En interne **:Product Owner, Scrum Master, Product Manager, l'équipe de développement, le client / usager / utilisateur, le coach Agile, le réseau des data scientistes, les métiers (pour la modélisation des documents), La Fabrique digitale

En externe : Informatique ICDC et les correspondants MOE des domaines SI concernés

Profil attendu
- **COMPETENCES**

**Spécifiques**
- Maitriser le cadre agile
- Analyser et améliorer les processus
- Utiliser les méthodes de test
- Concevoir et améliorer l'expérience utilisateur en s'appuyant sur l'UX Design
- Assurer la relation client
- Maîtriser les démarches d'innovation
- Compétences en informatique : développements Python, C++, JAVA,
- Connaissance des Frameworks BIG DATA : ELK,
- Compétences en modélisation des données : relationnel, objet,
- Compétences en statistiques et algorithmes:

- Bases en statistique : probabilité, distribution de probabilités, corrélation, régression, processus stochastiques,
- Structure des données et algorithmes,
- Algorithmes d'apprentissage autom