Data Analyst - Courbevoie, France - InVivo

InVivo
InVivo
Entreprise vérifiée
Courbevoie, France

il y a 1 semaine

Sophie Dupont

Posté par:

Sophie Dupont

beBee Recruiter


Description
Type de contrat

CDI Durée indéterminée

Lieu

COURBEVOIE

Entreprise

INVIVO DIGITAL FACTORY

Niveau d'études

Non renseigné

Date

7 juin 2023

Niveau d'expérience

6-10 ans

InVivo est l'un des premiers groupes européens agricoles avec un chiffre d'affaires de près de 10 milliards d'euros et un effectif de plus de salariés, dont environ en France. Implanté dans 38 pays, il regroupe 90 sites industriels. Ce pilier de la souveraineté alimentaire intervient sur toute la chaîne de valeur en s'appuyant sur chacun de ses métiers stratégiques : Agriculture ; Malterie ; Meunerie / Boulangerie / Viennoiserie / Pâtisserie / Ingrédients ; Jardinerie et distribution alimentaire ; Négoce international de grains ; Viti-vinicole. Un pôle global transverse de solutions innovantes et digitales complète le dispositif pour accélérer la transformation de ces métiers. Créée en 2018 InVivo Digital Factory est en charge de la transformation digitale du Groupe InVivo. Nous agissons pour la performance durable du groupe InVivo par la réalisation de solutions et de services numériques. Notre vocation est de construire et d'opérer dans le cloud, un socle technologique et un ensemble de produits SaaS agTech et Retail à forte valeur ajoutée. Trois axes de transformation digitale : -L'amélioration des interactions clients (omnicanalité, e-commerce, blockchain,), -L' excellence opérationnelle - l'expérience salarié (social learning, pilotage de process par la data, outils collaboratifs, méthode de travail agile), -L'émergence de nouveaux business models (récurrence des revenus, « data as an asset », le serviciel, le collaboratif, la désintermédiation)
**A quoi va ressembler ton quotidien ?**

Tu rejoins une équipe data constituée d'une dizaine de personnes. Elle construit et opère un socle Data utilisé pour collecter, traiter et réexposer nos données pour des usages internes à nos équipes produits et aux divisions du groupe ou externes à destination de nos clients.

Dans le cadre des activités Industrie et Intelligence Artificielle de la Digital Factory, l'équipe accompagne les divisions industrielles dans le développement de l'excellence opérationnelle des sites grâce à la Data Science. Tu travailleras en 1er lieu pour l'industrie afin d'appréhender les données produites par nos malteries.

Le Groupe InVivo est le 2nd malteur mondial sur un marché dynamique avec 7% de croissance annuelle. 2,4 millions de tonnes de malt sont produits chaque année dans les 28 usines du groupe réparties sur 4 continents.

**Tes missions**:

- Accompagner le métier pour l'identification des données requises, et travailler avec les Data Engineers pour la collecte des données structurées ou non structurées.
- S'assurer de la qualité des données collectées.
- Accompagner, structurer et mettre à disposition des tableaux de bord permettant le pilotage global des différents produits réalisés par la Digital Factory (récolte des besoins, définitions des indicateurs, structuration de données, etc.)
- Réaliser des analyses en support à des acteurs métiers ou produits.
- Partager et développer une culture de la mesure en accompagnant et partageant les bonnes pratiques
- Effectuer des explorations de données en vue de valoriser notre produit auprès de différentes parties prenantes (internes, externes)

**Tu es passionné(e) par les nouvelles technologies et souhaites participer à la création de valeur de l'Agriculture 3.0 et de l'Industrie 4.0.**

Plus qu'un diplôme, nous recherchons des passionné(e)s ayant une belle expérience en analyse des données. L'important pour nous est avant tout la capacité à progresser rapidement dans un environnement composé de profils variés.

**Nous recherchons un profil expérimenté, diplômé Bac + 5 ou équivalent (école d'ingénieur ou universitaire) ayant de solides compétences Power Bi et Metabase, maîtrisant le Cloud Azure, et justifiant d'expérience significative en analyse de données.**

Tes qualités : écoute, capacité à se remettre en question et volonté d'apprendre tant sur la technique que sur le métier.

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